Organisationen stehen vor der Herausforderung, Produktentwicklung schneller, datenbasiert und kundenorientiert umzusetzen. Gleichzeitig müssen Teams Anforderungen priorisieren, Arbeitsflüsse stabilisieren und Ergebnisse messbar liefern, auch bei hoher Dynamik und Unsicherheit.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit agilem Projektmanagement und etablierten Methoden wie Scrum und Kanban. Du baust Kompetenzen in Prompting, Machine Learning und der Rolle des Product Owner auf, um KI-gestützte Produktentscheidungen strukturiert in die Praxis zu übertragen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases bewerten und Prompting für Text, NLP und Chatbots zielgerichtet anwenden.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, implementieren, testen und hinsichtlich Performance optimieren.
  • Als Product Owner Product Value über Ziele, Metriken und Backlog-Management steuern und Stakeholder wirksam einbinden.
  • Scrum mit Kanban kombinieren, Arbeitsflüsse über WIP-Limits stabilisieren und Verbesserungen mit Flow-Metriken nachweisen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • (Junior) Product Owner, Produktmanager und Business Analysten, die KI-gestützte Produktentwicklung in Scrum-Teams verantworten.
  • Projektleiter und Agile Praktiker, die agiles Projektmanagement mit Scrum und Kanban in der Organisation umsetzen wollen.
  • Mitarbeitende aus Digitalisierung, Innovation und Prozessmanagement, die Machine Learning und Automatisierung in produktnahe Projekte überführen.