Organisationen stehen vor der Aufgabe, Produktentwicklung und Projektarbeit schneller, datenbasierter und zugleich kundenzentriert zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit agilem Management, um Entscheidungen im Produktmanagement nachvollziehbar zu begründen und den Geschäftswert messbar zu erhöhen.

Du erarbeitest dir Kompetenzen in Prompting, Machine Learning und KI-Projektmanagement und verknüpfst sie mit Scrum, Evidence-Based Management und Product Owner Praxis. So stärkst du deine Fähigkeit, KI-gestützte Produktentwicklung entlang klarer Ziele, Metriken und Stakeholder-Erwartungen umzusetzen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle für Produktentwicklung und Prozesse identifizieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse qualitätsgesichert bewerten.
  • KI-Modelle konzipieren, implementieren und testen sowie Datenaufbereitung, Risiko- und Performance-Aspekte in Projekten berücksichtigen.
  • Als Product Owner Scrum-Artefakte und Sprint-Events steuern, Product Value mit Metriken messen und Stakeholder zielgerichtet einbinden.
  • Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und kundenorientierte Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Product Owner, Produktmanager und Verantwortliche für digitale Produktentwicklung, die KI-gestützte Produktentwicklung strukturiert aufbauen wollen.
  • Agile Führungskräfte, Scrum-Praktiker und Teamverantwortliche, die Evidence-Based Management und Metriken zur Wertsteuerung einsetzen möchten.
  • Projekt- und Innovationsverantwortliche, die KI-Projekte verantworten und agiles Management für Umsetzung und Skalierung benötigen.