Organisationen stehen vor der Aufgabe, agile Projekte unter hoher Unsicherheit zu steuern und zugleich verlässliche Entscheidungen zu treffen. Diese Weiterbildung verbindet agile Projektmanagement-Methoden mit KI-gestützter Automatisierung und praxisnahen Metriken, um Teams und Produkte wirkungsorientiert weiterzuentwickeln.

Im Mittelpunkt stehen Scrum, Evidence-Based Management und Kanban sowie der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz für Analyse, Modellierung und Optimierung. Du lernst, wie sich Produktwert, Time-to-Market und Flow-Kennzahlen im Projektalltag messbar verbessern lassen und wie du KI-Projekte verantwortungsvoll umsetzt.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-gestützte Lösungen mit geeigneten Prompting- und Modellierungsansätzen entwickeln, evaluieren und optimieren.
  • Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und daraus Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung ableiten.
  • Scrum-Prozesse mit Kanban-Praktiken kombinieren, Arbeitsfluss visualisieren und Engpässe mit WIP-Limits steuern.
  • KI-Projekte hinsichtlich Skalierung, Risiko, Performance sowie Datenschutz und Sicherheit fachlich fundiert begleiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Agile Coaches, die KI-gestützte Methoden in agilem Projektmanagement verankern möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und Führungskräfte, die Evidence-Based Management und Kennzahlensteuerung im Produktumfeld aufbauen wollen.
  • Fach- und Prozessverantwortliche in digitalen Teams, die Scrum mit Kanban und KI praxisnah für Flow-Optimierung nutzen möchten.