Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahe Kompetenzen, um KI-Anwendungen gezielt zu entwickeln, zu bewerten und in Projekten wirksam einzusetzen. Du lernst, wie du Prompting, Machine Learning und Automatisierung in konkrete Anwendungsfälle überführst und dabei Qualität, Risiken und Performance im Blick behältst.
Ergänzend baust du fundiertes agiles Projektmanagement mit Scrum auf und bereitest dich auf die Professional Scrum Master PSM I Zertifizierung vor. Im Praxisprojekt arbeitest du mit Jira und Confluence, steuerst Sprints und reflektierst Ergebnisse entlang zentraler Scrum-Events.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle identifizieren, passende Prompting- und Modellansätze auswählen und Ergebnisse methodisch evaluieren.
- KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, implementieren, testen und anhand von Datenaufbereitung und Tools optimieren.
- Scrum als agiles Framework sicher anwenden, Rollen, Events und Artefakte steuern und dich zielgerichtet auf PSM I vorbereiten.
- Praxisprojekte mit Jira und Confluence planen und durchführen, Sprints moderieren sowie Ergebnisse in Reviews und Retrospektiven strukturiert reflektieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager und Teamverantwortliche, die agiles Projektmanagement mit Scrum und praxisnahe Tool-Anwendung ausbauen möchten.
- Fachkräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die KI-Anwendungen, Automatisierung und Machine Learning praxisorientiert einsetzen wollen.
- (Angehende) Scrum Master und Agile Professionals, die eine strukturierte Vorbereitung auf Professional Scrum Master PSM I mit Praxisprojekt suchen.