Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnah, wie du KI-Anwendungen in Unternehmen planst, umsetzt und weiterentwickelst und dabei agiles Projektmanagement sicher einsetzt. Du verbindest Prompt Engineering, Machine Learning und KI-Automatisierung mit bewährten Methoden zur Projektplanung, Steuerung und Zusammenarbeit im Team.

Im Fokus stehen anwendungsorientierte KI-Use-Cases, Datenvorbereitung, Modellbewertung sowie Governance- und Compliance-Aspekte. Ergänzend stärkst du deine Kompetenzen in IPMA-orientiertem Projektmanagement sowie in Scrum und Kanban, um Projekte effizient und transparent durchzuführen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen mit Prompting, NLP und bildbasierten Verfahren für konkrete Use-Cases konzipieren und umsetzen.
  • KI-Modelle datenbasiert evaluieren, optimieren und für Prozessautomatisierung entwickeln, implementieren und testen.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
  • Agile Arbeitsprozesse mit Scrum und Kanban visualisieren, Engpässe über WIP-Limits steuern und Verbesserungen über Flow-Metriken ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte und agiles Projektmanagement im Unternehmen verbinden wollen.
  • Fach- und Führungskräfte, die KI-Automatisierung, Governance und Compliance in Projekten verantworten oder vorbereiten.
  • Produkt- und Prozessverantwortliche, die mit Scrum, Kanban und KI-Anwendungen messbar effizientere Abläufe gestalten möchten.