Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Anwendungen sicher und wirksam in Projekte zu integrieren und gleichzeitig Planungssicherheit, Transparenz und Umsetzungsgeschwindigkeit zu erhöhen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und etablierte Standards, um Vorhaben strukturiert und praxisnah umzusetzen.

Im Fokus stehen der Aufbau von Kompetenzen in Machine Learning, Prompting und Automatisierung sowie die Anwendung von Scrum und klassischem Projektmanagement nach IPMA. Ergänzend werden IT-Tools wie Jira und Confluence für Projektsteuerung, Dokumentation und Zusammenarbeit eingesetzt.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle konzipieren, mit geeigneten Prompting-Techniken umsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz sowie Sicherheitsanforderungen einordnen.
  • Projekte nach IPMA-strukturierten Methoden planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • Scrum als Scrum Master anwenden und Jira sowie Confluence für Planung, Nachverfolgung und Projektdokumentation produktiv nutzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte und klassische Vorhaben nach IPMA-Standards professionell steuern möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Teamverantwortliche, die Scrum-Praxis mit IT-Tools wie Jira und Confluence verbindlich umsetzen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Business, die Künstliche Intelligenz, Automatisierung und agiles Projektmanagement in der Organisation einführen oder ausbauen.