Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz sicher in Prozesse zu integrieren und gleichzeitig Projekte in dynamischen Umfeldern verlässlich zu steuern. Dafür braucht es Fachkräfte, die KI-Anwendungen beurteilen, umsetzen und mit klarem Projektfokus vorantreiben.
In dieser Weiterbildung kombinierst du praxisnahe AI-Anwendungen mit agilem Projektmanagement nach Scrum sowie klassischem Projektmanagement nach IPMA Level D. Du entwickelst ein belastbares Verständnis für Prompting, Modellbewertung und KI-Projektumsetzung und stärkst zugleich deine Rolle als Product Owner in skalierten Strukturen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungen für Text, Sprache und Bild zielgerichtet einsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
- KI-Modelle für konkrete Prozesse entwickeln, testen und unter Risiko-, Performance- sowie Datenschutzaspekten einordnen.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und mit geeigneten Risiko- und Ressourcenmaßnahmen absichern.
- als Product Owner Backlogs und Sprint-Events verantworten und agile Produktarbeit in skalierten Scrum-Umgebungen ausrichten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Teilprojektleitungen, die KI-Projekte strukturiert und zugleich agil umsetzen möchten.
- Product Owner und Produktmanager:innen, die Scrum professionalisieren und in skalierten Setups wirksam steuern wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Digital, Data und Business, die Künstliche Intelligenz und Projektmanagement praxisnah verbinden möchten.