Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz sicher in Prozesse zu integrieren und gleichzeitig Projekte in dynamischen Umfeldern verlässlich zu steuern. Dafür braucht es Fachkräfte, die KI-Anwendungen beurteilen, umsetzen und mit klarem Projektfokus vorantreiben.

In dieser Weiterbildung kombinierst du praxisnahe AI-Anwendungen mit agilem Projektmanagement nach Scrum sowie klassischem Projektmanagement nach IPMA Level D. Du entwickelst ein belastbares Verständnis für Prompting, Modellbewertung und KI-Projektumsetzung und stärkst zugleich deine Rolle als Product Owner in skalierten Strukturen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen für Text, Sprache und Bild zielgerichtet einsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
  • KI-Modelle für konkrete Prozesse entwickeln, testen und unter Risiko-, Performance- sowie Datenschutzaspekten einordnen.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und mit geeigneten Risiko- und Ressourcenmaßnahmen absichern.
  • als Product Owner Backlogs und Sprint-Events verantworten und agile Produktarbeit in skalierten Scrum-Umgebungen ausrichten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Teilprojektleitungen, die KI-Projekte strukturiert und zugleich agil umsetzen möchten.
  • Product Owner und Produktmanager:innen, die Scrum professionalisieren und in skalierten Setups wirksam steuern wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Digital, Data und Business, die Künstliche Intelligenz und Projektmanagement praxisnah verbinden möchten.