Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E-Commerce und Künstliche Intelligenz vermittelt Grundlagen und Anwendungen an der Schnittstelle von Online-Handel und datengetriebenen Verfahren. Im Mittelpunkt stehen Prozesse der Produktdarstellung, Preisgestaltung, Personalisierung und Automatisierung entlang der Customer Journey. Behandelt werden technische und organisatorische Aspekte der Integration von KI-Methoden in Handelsplattformen und Marketingprozesse. Ziel ist die Einordnung von Verfahren des maschinellen Lernens in typische E-Commerce-Workflows.
Inhalte
Einordnung von E-Commerce-Ökosystemen einschließlich Shop-Architektur, Produktdatenmanagement, Schnittstellen zu Zahlungs- und Logistiksystemen sowie Datenquellen für KI-gestützte Auswertungen
Anwendungen von KI im Handel wie Empfehlungssysteme, Such- und Rankingverfahren, Dynamic Pricing, Betrugserkennung und Vorhersagen für Nachfrage und Warenbestände
Nutzung generativer Modelle für Produkttexte, Bildvarianten, Chatbots und Service-Assistenten einschließlich Promptgestaltung, Qualitätsprüfung und rechtlicher Rahmenbedingungen
Kampagnensteuerung im digitalen Marketing mit KI-gestützter Segmentierung, Ausspielung von Anzeigenformaten, Attribution und Kennzahleninterpretation
Implementierungsfragen wie Datenaufbereitung, Modellwahl, Metriken, Monitoring, A/B-Tests sowie Integration in bestehende Workflows und Tools
Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten mit Blick auf Transparenz, Nachvollziehbarkeit von Modellen, Bias-Prüfung und Dokumentation
Lernziele
- Analysieren von E-Commerce-Prozessen entlang der Customer Journey und Identifizieren datengetriebener Ansatzpunkte
- Unterscheiden von KI-Verfahren für Empfehlungen, Suche, Preisbildung und Betrugserkennung anhand definierter Kriterien
- Anwenden von Verfahren zur Datenaufbereitung, Feature-Erstellung und Metrikauswahl für ausgewählte Use Cases
- Durchführen von A/B-Tests und Auswertungen zur Beurteilung von Modell- und Kampagnenvarianten
- Erstellen von generativen Inhalten für Produktkommunikation und Implementieren von Prüf- und Freigabeabläufen
- Integrieren von KI-Komponenten in Shop- und Marketingprozesse einschließlich Monitoring und Dokumentation
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Fokus auf Sortimentssteuerung, Personalisierung und Shopbetrieb. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data-Analytics- und Business-Intelligence-Rollen mit Schwerpunkt auf Kennzahlen, Prognosen und Modellbewertung im Handel. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Performance-Marketing-Management mit Kampagnensteuerung, Segmentierung und Attribution. Ebenfalls anschlussfähig sind Produkt- und Projektrollen an der Schnittstelle zwischen IT, Marketing und Vertrieb.
Zusammenfassung
Der Kurs E-Commerce und Künstliche Intelligenz behandelt die Verzahnung von Online-Handel mit KI-Verfahren für Empfehlungen, Suche, Preisbildung, generative Inhalte und Kampagnensteuerung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden technische, datenbezogene und organisatorische Aspekte der Implementierung sowie rechtliche Anforderungen aufgegriffen. Die vermittelten Themen stehen in Verbindung mit Tätigkeiten im E-Commerce-Management, in Data Analytics und im Performance-Marketing.