Der Kurs zeigt, wie KI-Tools, ChatGPT und sichere Workflows mit Prompt Injection Schutz, Jailbreak Detection und DSGVO im Berufsalltag genutzt werden. Teilnehmende lernen, Risiken früh zu erkennen und Ausgaben zu prüfen. Das Know-how für die digitale Transformation wird vermittelt.
Es wird demonstriert, wie KI Guardrails im Berufsalltag eingesetzt werden, um Chatbots, KI-Assistenten, Agenten-Workflows und Prozesse sicher und nachvollziehbar umzusetzen. Im Fokus stehen Prompt Injection Schutz, Jailbreak-Erkennung, Freigabeworkflows, Datenschutz und Qualitätssicherung.
Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:
Worum geht es in der Weiterbildung?Es werden Kompetenzen für den sicheren Einsatz von KI Guardrails aufgebaut. Teilnehmende lernen, Regeln, Freigaben, Prüfmechanismen und Kontrollpunkte zu gestalten, damit KI-Tools datenschutzkonform und risikobewusst eingesetzt werden können.
Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?Teilnehmende gewinnen Sicherheit im Umgang mit KI-Anwendungen und lernen, Risiken wie Prompt Injection oder unkontrollierte Aktionen einzuordnen. Sie erweitern Fähigkeiten in Qualitätssicherung, Risikobewertung, Freigabesteuerung und Datenschutz.
Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?Vermittelt werden u.a. KI Guardrails, KI-Tools, LLM Security, Prompt Injection, Jailbreak Detection, Content Safety, Input und Output Guardrails, Human-in-the-Loop, Approval Workflows, Anomaly Detection, Monitoring, Audit Trail und Compliance Management.
Die Weiterbildung "Embeddings Praxis" vermittelt den Umgang mit KI-Tools, ChatGPT, Embeddings und Semantic Search. Teilnehmende lernen, Inhalte mathematisch vergleichbar zu machen und intelligent zu durchsuchen. Behandelt werden Themen wie Vektorisierung von Texten, semantische Suche und der Einsatz in RAG-Systemen.
Worum geht es in der Weiterbildung?Die Weiterbildung baut Kompetenzen vom Verständnis einzelner Embeddings bis zur praktischen Nutzung semantischer Suchprozesse auf. Teilnehmende lernen, wie Embedding-Modelle und Suchmethoden zusammenspielen, um Informationen kontextbezogen zu finden.
Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?Die Teilnehmenden arbeiten mit:
1. Embeddings und KI-Tools- ChatGPT
- Text Embeddings
2. Suchmethoden und Vektorisierung
- Vector Search
- Semantic Search
- Similarity Search
3. Analysemethoden
- Clustering
- Classification
- Anomaly Detection
4. Recommender Systems und Suchstrategien
- Cold-Start Recommendation
- Question Answering
- RAG
5. Verarbeitung und Datenmanagement
- Metadata Filtering
- PostgreSQL
- DSGVO
So erwerben Teilnehmende ein Kompetenzprofil für die Nutzung semantischer Datenräume in digitalen Arbeitsprozessen.
Ihre Vorteile:- Embeddings souverän einsetzen und nutzen
- Vector Search, Clustering und Filtering aufbauen
- Semantic Search und Ähnlichkeitsanalysen gestalten
- Relevanzbewertung und Suchqualität bewerten
- Datenschutz und DSGVO-konforme Prozesse etablieren