Data Science ist ein zentraler Bestandteil moderner Geschäftsentscheidungen. Datenvisualisierung ergänzt die analytische Arbeit, indem sie komplexe Zusammenhänge sichtbar und für unterschiedliche Zielgruppen nachvollziehbar macht.



Kursinhalt




1. Arbeitsweise im Data-Science-Prozess
  • Fragestellung und Hypothesen
  • Datenbeschaffung und -prüfung
  • Iterative Analyse




2. Statistische und explorative Analysen
  • Deskriptive Kennzahlen
  • Verteilungen und Zusammenhänge
  • Ausreißer und Datenqualität




3. Grundlagen wirksamer Datenvisualisierung
  • Auswahl passender Diagrammtypen
  • Gestaltungsprinzipien
  • Barrierefreiheit und Lesbarkeit




4. Aufbau analytischer Berichte und Dashboards
  • Struktur eines Analyseberichts
  • Interaktive Elemente
  • Kommunikation von Ergebnissen




Berufliche Relevanz




  • Fundierte Analysen für Fach- und Führungsebenen
  • Visuelle Aufbereitung komplexer Sachverhalte
  • Beitrag zu datengetriebenen Entscheidungen