Der KI-basierte Geschäftsmodellentwickler integriert künstliche Intelligenz in bestehende Unternehmenskonzepte und entwickelt neue Monetarisierungsstrategien. Er identifiziert Anwendungsbereiche für maschinelles Lernen, analysiert Marktpotenziale und konzipiert digitale Wertschöpfungsketten. Dabei prüft er technische Machbarkeit und verbindet KI-Technologien mit Geschäftsprozessen. Er leitet interdisziplinäre Teams bei der Erstellung von Prototypen und evaluiert diese anhand konkreter KPIs. Gleichzeitig berücksichtigt er ethische und regulatorische Anforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Innovationsmanagement in F & E - Geschäftsmodellentwicklung und kreative Problemlösung (Business Model Innovation - Business Model Canvas - Design Thinking - Lean Innovation)• Ganzheitliches Verständnis des Innovationsmanagements und seiner Erfolgsfaktoren
• Wirkungsvolle Innovationsstrategien und Geschäftsmodelle
• Professionelle Steuerung von Innovationsprozessen inkl. Open Innovation
• Kreativität fördern und Kreativitätstechniken gezielt nutzen
• Objektive Bewertung, Auswahl & Umsetzung erfolgversprechender Ideen
• Nachhaltige Verankerung von Innovationsmanagement im Unternehmen
• Erfolgreiche Gestaltung technologiegetriebener Innovationen, insbesondere mit Hilfe moderner Technologien
• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
• Digital Economy und digitale Geschäftsmodelle
• Digitale Technologien und Transformation
• Geschäftsmodell-Innovation und Plattformstrategien
• Digitale Strategieentwicklung und Wettbewerbsanalyse
• Business Case Entwicklung und Projektbewertung
• Change Management und Umsetzungsplanung
• Digitale Geschäftsmodell-Kreation und Ökosystem-Design
• Geschäftsprozessmodellierung als digitales Steuerungsinstrument
• Modellierungsplattformen und End-to-End-Methoden
• Prozessanalytik mit Künstlicher Intelligenz und Mining-Technologien
• Digitale Prozessarchitektur und DevOps für agile Organisationen
• Robotic Process Automation zwischen Produktivität und Compliance
• IT-Service Lifecycle und Green IT im regulatorischen Rahmen nach ISO 20000 und ISO 14001
• Change Leadership für nachhaltige Prozessveränderung
• Governance, Compliance und Nachhaltigkeit nach EU-Taxonomie und CSRD
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