Predictive Analytics befasst sich mit der Analyse historischer Daten zur Vorhersage künftiger Ereignisse oder Entwicklungen. Das Kursangebot vermittelt methodische Ansätze und technische Werkzeuge für die datengestützte Prognoseerstellung. Teilnehmende lernen verschiedene Modellierungsverfahren kennen, um Muster in Datensätzen zu identifizieren und für unternehmerische Entscheidungen nutzbar zu machen.
Kursinhalt1. Grundlagen und Datenerhebung
- Definition und Abgrenzung von Predictive Analytics
- Identifikation relevanter Datenquellen
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung für die Analyse
2. Statistische Modellierung
- Anwendung linearer und logistischer Regression
- Zeitreihenanalyse und Trendbestimmung
- Evaluierung der Modellgüte durch statistische Kennzahlen
3. Maschinelles Lernen für Vorhersagen
- Einsatz von Entscheidungsbäumen und Random Forests
- Grundlagen neuronaler Netze in der Prognostik
- Überwachtes Lernen zur Klassifizierung und Vorhersage
4. Visualisierung und Interpretation
- Grafische Aufbereitung von Vorhersagemodellen
- Interpretation der Ergebnisse für verschiedene Fachbereiche
- Dokumentation der Analyseprozesse und Annahmen
Berufliche Relevanz
- Unterstützung bei der strategischen Planung durch evidenzbasierte Prognosen
- Optimierung von Geschäftsprozessen in den Bereichen Marketing, Finanzen oder Logistik
- Erweiterung der Fachkompetenz in datengetriebenen Berufsfeldern