Dieser Kurs vermittelt grundlegende und weiterführende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und deren Interpretation. Die Teilnehmenden lernen Methoden zur Erhebung, Bereinigung und statistischen Auswertung von strukturierten sowie unstrukturierten Daten kennen. Ziel ist die Befähigung zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen aus komplexen Datensätzen für unterschiedliche Einsatzbereiche.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenaufbereitung
- Identifikation relevanter Datenquellen und unterschiedlicher Datentypen
- Verfahren zur Datenbereinigung und Transformation von Rohdaten
- Umgang mit fehlenden Werten und Identifikation von Ausreißern
2. Statistische Analyseverfahren
- Anwendung deskriptiver und explorativer Statistik zur Datenbeschreibung
- Einführung in die schließende Statistik und Durchführung von Hypothesentests
- Analyse von Korrelationen und kausalen Zusammenhängen in Datensätzen
3. Datenvisualisierung und Berichterstattung
- Erstellung aussagekräftiger Diagramme und interaktiver Dashboards
- Interpretation von Analyseergebnissen für verschiedene Fachabteilungen
- Einsatz von Werkzeugen zur grafischen Aufbereitung komplexer Informationen
4. Einführung in prädiktive Analysen
- Grundlagen von Regressionsmodellen zur Vorhersage von Trends
- Anwendung von Klassifikationsverfahren zur Kategorisierung von Daten
- Validierung der Analyseergebnisse und Bewertung der Modellgüte
Berufliche Relevanz
- Unterstützung datengestützter Entscheidungsprozesse in modernen Unternehmen
- Optimierung betrieblicher Abläufe durch die Identifikation von Mustern
- Einsatzmöglichkeiten in Fachbereichen wie Marketing Controlling oder Logistik