Dieser Kurs vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich der vorausschauenden Datenanalyse für die Tätigkeit im Data Engineering. Die Teilnehmenden lernen Methoden zur Identifikation von Mustern in historischen Datensätzen kennen. Der Fokus liegt auf der systematischen Aufbereitung und Modellierung von Daten für zukünftige Prognosen.
Kursinhalt1. Grundlagen der Predictive Analytics
- Definition und Abgrenzung von Predictive Analytics
- Statistische Basis für Vorhersagemodelle
- Überblick über gängige Algorithmen
2. Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Bereinigung und Transformation komplexer Datensätze
- Auswahl und Gewichtung relevanter Merkmale
- Umgang mit unvollständigen Datenbeständen
3. Modellbildung und Evaluierung
- Anwendung von Regressions- und Klassifikationsverfahren
- Validierung der Ergebnisse durch Testverfahren
- Methoden zur Steigerung der Vorhersagegenauigkeit
4. Implementierung in Datenpipelines
- Integration von Vorhersagemodellen in IT-Architekturen
- Automatisierung von Analyseprozessen
- Überwachung der Modellperformance im Betrieb
Berufliche Relevanz
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungsfindungen in Unternehmen
- Beitrag zur Optimierung von Betriebsabläufen durch Prognoseverfahren
- Erweiterung des fachlichen Portfolios für spezialisierte Rollen im Datenmanagement