Product Analytics mit Fokus auf Unternehmensstrategie in der IT und praxisorientiertem Lernen
1. Einführung in Product Analytics
- Grundlagen der Datenanalyse im Produktmanagement
- Wichtige Kennzahlen und deren Bedeutung
- Übersicht über Analyse-Tools und Technologien
2. Marktanalyse und Wettbewerbsstandorte
- Methoden der Markt- und Wettbewerbsanalyse
- Bewertung von Marktchancen und Risiken
- Strategien zur Positionierung im Markt
3. Kunden- und Nutzerforschung
- Durchführung von Nutzeranalysen
- Methoden zur Erfassung von Kundenfeedback
- Anwendung der Erkenntnisse auf Produktentwicklung
4. Agile Methoden für Produktteams
- Einführung in Scrum und Kanban
- Agile Prinzipien im Produktmanagement
- Anpassung der Arbeitsweise an Teamdynamiken
5. Datengetriebenes Entscheidungsmanagement
- Daten analysieren und interpretieren
- Entscheidungsprozesse auf Basis von Metriken
- Fallstudien er datengetriebener Entscheidungen
6. Design Thinking und Innovation
- Anwendung von Design Thinking im Produktprozess
- Iterative Prototypentwicklung und Testing
- Integration von Nutzerfeedback in den Entwicklungsprozess
7. Roadmapping für Produktstrategien
- Erstellung und Verwaltung effektiver Roadmaps
- Priorisierung von Initiativen im Produktportfolio
- Kommunikation der Roadmap an Stakeholder
8. Praktisches Projekt: Von der Idee zum Produkt
- Entwicklung eines eigenen Produktprojekts
- Anwendung aller gelernten Module in einem praxisnahen Projekt
- Präsentation der Ergebnisse und Feedback-Runden