Künstliche Intelligenz im Projektmanagement, mit Schwerpunkt auf Product Owner und agilen Projektmethoden
1. Einführung in Künstliche Intelligenz für Produktmanagement
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungen im PM
- Künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
- Werkzeuge und Technologien für Künstliche Intelligenz im Produktmanagement
2. Agile Methoden und Führungsprinzipien
- Agile Methoden (Scrum & Kanban)
- Leadership und Change Management
- OKRs (Objectives and Key Results)
3. Scrum Product Owner
- Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Product Owners
- Product Backlog Management und Priorisierungstechniken
- Stakeholder-Management in agilen Projekten
4. Datenanalyse für Produktmanagement
- Einführung in Datenanalyse-Methoden zur Produktoptimierung
- Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung
- Datenvisualisierungstechniken für Product Owner
5. Design Thinking und Innovation
- Design Thinking im Kontext von Künstlicher Intelligenz
- Ideation und Prototyping mit KI-Tools
- Usability Testing und Feedback-Integration
6. Validierung und Entscheidungsfindung
- Entscheidungs-Frameworks für Produktmanager
- Validierung von Produkten und Marktstrategien
- Buy or Build: Entscheidungen im Produktmanagement
7. User Research und Marktanalyse
- Methoden der Nutzerforschung unter Verwendung von KI
- Durchführung von Marktanalysen mit Datenanalyse
- Best Practices für die Interpretation von Benutzerfeedback
8. Transfer & Praxisprojekt
- Validierung der gelernten Konzepte in realen Projekten
- Praktische Umsetzung von agilem Projektmanagement
- Präsentation der Projektergebnisse