Künstliche Intelligenz im PM, Job-to-be-done Interviews, IT-Tools

Künstliche Intelligenz im Projektmanagement, Job-to-be-done Interviews und IT-Tools

1. Einführung in Künstliche Intelligenz für PMs
- Überblick über Künstliche Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement
- Grundlagen von Machine Learning und KI-Tools
- Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung von KI

2. Job-to-be-done Interviews
- Konzeption und Durchführung von Job-to-be-done Interviews
- Analysieren von Kundenbedürfnissen und Erwartungen
- Praktische Übung: Durchführung und Auswertung von Interviews

3. Technische Grundlagen und IT-Tools
- Überblick über relevante IT-Tools im Projektmanagement
- Integration von KI-Tools in bestehende Workflows
- Technische Grundlagen der Softwareentwicklung für PMs

4. Agile Methoden im Kontext von KI
- Anpassung agiler Methoden zur Nutzung von KI im Projektmanagement
- Fallstudien zu en KI-Projekten in agilen Umgebungen
- Praxisworkshop: Implementierung agiler Prozesse mit KI-Tools

5. Marktanalyse und Entwicklung von Value Propositions
- Marktanalyse und Nutzung von Daten zur Entwicklung von Value Propositions
- Einführen von Customer Experience Metrics
- Praktische Übung: Entwicklung einer Value Proposition für ein KI-Produkt

6. Transfer & Praxisprojekt
- Validierung der erlernten Konzepte durch ein Praxisprojekt
- Dokumentation und Präsentation der Projektergebnisse
- Feedbackrunde zur Verbesserung der Projektansätze