Ziel

Der Kurs "KI-gestütztes Systems Engineering" vermittelt, wie Systems-Engineering-Prinzipien auf die Entwicklung komplexer KI-Systeme angewendet werden und wie AI Software Engineers systemisches Denken für robuste, skalierbare KI-Architekturen einsetzen. Diese Weiterbildung zeigt, wie Systems Engineering Methoden - von Requirements über Systemdesign bis hin zu Verifikation - im KI-Kontext angepasst werden. Der Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler und Systems Engineers, die KI-Systeme ganzheitlich gestalten möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Systems Engineering Grundlagen für AI Software Engineers: Methoden und Prinzipien

  • System Requirements für KI-Systeme: funktionale und nicht-funktionale Anforderungen

  • Systemarchitektur für KI: Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten modellieren

  • Integration und Verifikation von KI-Komponenten im Systems Engineering

  • Emergentes Verhalten in KI-Systemen: Risiken und Steuerungsmöglichkeiten

  • Multi-Agent-Systeme aus der Systems-Engineering-Perspektive

  • Safety und Reliability Engineering für KI-Systeme

  • Model-Based Systems Engineering (MBSE) für KI-Projekte

Arbeitsweise

Diese Fortbildung verbindet Systems-Engineering-Methoden mit KI-Engineering-Praxis in praxisnahen Systemdesign-Übungen. Trainer mit Systems-Engineering- und KI-Erfahrung begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Systeme nach Systems-Engineering-Prinzipien entwerfen und verifiziern

  • System Requirements für KI-Projekte strukturiert erheben und dokumentieren

  • Multi-Agent-Systeme als Systems Engineer analysieren und gestalten

  • Safety und Reliability für KI-Systeme sicherstellen

  • MBSE-Methoden auf KI-Projekte anwenden

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Systems Engineers mit KI-Kompetenz sind in der Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Verteidigung sowie in technologieintensiven Digitalunternehmen gefragt.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Systems Engineering für KI-Systeme praxisnah. Von Requirements bis Safety Engineering werden alle relevanten Systems-Engineering-Methoden auf den KI-Kontext angewendet.

Tools (Beispiele)

SysML, Cameo, GitHub Copilot, Claude, Python, Docker, JIRA, Confluence