"DevOps Engineer KI-Grundlagen" vermittelt DevOps-Fachkräften und Entwicklern, wie KI-Technologien in DevOps-Prozesse integriert werden und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch für Automatisierung, Monitoring und Deployment ergeben. Teilnehmende lernen, KI-Tools gezielt für DevOps-Aufgaben einzusetzen und KI-gestützte Pipelines zu konzipieren. Der Kurs schafft das Grundverständnis für die KI-gestützte Evolution moderner DevOps-Praktiken.
Inhalte (Auswahl)- KI für den DevOps Engineer: Grundlagen & aktuelle Entwicklungen
- KI-gestützte Code-Reviews & automatisiertes Testing
- CI/CD-Pipelines mit KI-Unterstützung optimieren
- Infrastructure as Code mit KI-Assistenten
- KI-gestütztes Monitoring & Anomalie-Erkennung für den DevOps Engineer
- Log-Analyse & Incident Management mit KI
- DevOps Engineer Sicherheitsüberprüfungen & Vulnerability Scanning mit KI
- Container & Orchestrierung: Docker & Kubernetes mit KI
- KI in der Cloud: AWS, Azure & GCP KI-Services für DevOps
- AIOps: Grundlagen & Umsetzungsperspektiven
Arbeitsweise
Der Kurs setzt DevOps-Grundkenntnisse voraus und baut auf diesen auf. Praxisübungen orientieren sich an realen DevOps Engineer Szenarien, in denen KI-Tools schrittweise integriert werden. Erfahrene DevOps-Engineers aus der Praxis teilen ihre Erfahrungen mit KI-Integration.
Kompetenzen (Ergebnis)- KI-Tools in DevOps-Workflows gezielt integrieren
- KI-gestützte CI/CD-Pipelines konzipieren & implementieren
- DevOps Engineer Monitoring & Incident Management mit KI-Unterstützung optimieren
- Sicherheitsaspekte im KI-gestützten DevOps bewerten & adressieren
- AIOps-Konzepte verstehen & auf eigene Umgebungen übertragen
Tools (Beispiele)
GitHub Actions, Docker, Kubernetes, ChatGPT, Claude, AWS, Azure, Datadog