Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Ziel Der Kurs "Data Engineer Grundlagenwissen" zeigt, wie Data Engineers ihre Expertise in der KI-gestützten Softwareentwicklung einsetzen und wie Datenpipelines, Vektordatenbanken und KI-Dateninfrastrukturen für moderne AI-Produkte aufgebaut werden.
Lerninhalte
Ziel<br/><p>Der Kurs "Data Engineer Grundlagenwissen" zeigt, wie Data Engineers ihre Expertise in der KI-gestützten Softwareentwicklung einsetzen und wie Datenpipelines, Vektordatenbanken und KI-Dateninfrastrukturen für moderne AI-Produkte aufgebaut werden. Diese Weiterbildung vermittelt Data Engineers alle Kompetenzen, die für den Aufbau und Betrieb von KI-tauglichen Datenarchitekturen notwendig sind. Der Kurs richtet sich an Data Engineers, die ihre Rolle im AI Software Engineering ausbauen möchten. Im Seminar entwickeln Teilnehmende eigene KI-Datenpipelines. Diese Schulung ist die praxisnahe Fortbildung für Data Engineers im AI Software Engineering.</p>Inhalte (Auswahl)<br/><ul><li> KI-Dateninfrastruktur für Data Engineers: Vektordatenbanken, Embeddings und RAG</li></ul><br/><ul><li> Datenpipelines für AI Software Engineering: ETL, Streaming und Batch-Verarbeitung</li></ul><br/><ul><li> Feature Engineering für KI-Modelle: Daten für LLMs und ML-Modelle aufbereiten</li></ul><br/><ul><li> Vektordatenbanken: Pinecone, Weaviate und pgvector im AI Software Engineering</li></ul><br/><ul><li> LLM-Integration für Data Engineers: APIs, Fine-Tuning und RAG-Architekturen</li></ul><br/><ul><li> Data Quality im KI-Kontext: saubere Daten für zuverlässige KI-Systeme</li></ul><br/><ul><li> Monitoring von KI-Datenpipelines: Observability und Drift-Erkennung</li></ul><br/><ul><li> Agentic AI und Datenzugriff: MCP und Tool-Integration für Data Engineers</li></ul><br/>Arbeitsweise<br/><p>Diese Fortbildung kombiniert Data-Engineering-Expertise mit KI-spezifischen Erweiterungen in praxisnahen Übungen. Trainer mit KI-Engineering- und Datenerfahrung aus der Industrie begleiten die Schulung.</p>Kompetenzen (Ergebnis)<br/><ul><li> KI-taugliche Datenpipelines als Data Engineer aufbauen und betreiben</li></ul><br/><ul><li> Vektordatenbanken für RAG-Systeme konfigurieren und betreiben</li></ul><br/><ul><li> LLM-Integrationen datenseitig als Data Engineer unterstützen</li></ul><br/><ul><li> Data Quality und Monitoring für KI-Systeme sicherstellen</li></ul><br/><ul><li> Agentic-AI-Datenzugriff mit MCP und Tool-Integration umsetzen</li></ul><br/>Berufsperspektiven und praktische Anwendung<br/><p>Data Engineers mit KI-Kompetenz sind in der gesamten Technologiebranche gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Rollen als AI Data Engineer, ML Engineer oder KI-Datenarchitekt.</p>Zusammenfassung<br/><p>Dieser Kurs vermittelt KI-Data-Engineering praxisnah. Von Vektordatenbanken bis Agentic-AI-Datenzugriff werden alle relevanten Technologien und Methoden direkt anwendbar erarbeitet.</p>Tools (Beispiele)<br/><p>Pinecone, Weaviate, LangChain, Airflow, dbt, Python, FastAPI, GitHub Copilot</p>
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Häufige Fragen zu „Data Engineer Grundlagenwissen“
Ist „Data Engineer Grundlagenwissen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Engineer Grundlagenwissen“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Data Engineer Grundlagenwissen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Engineer Grundlagenwissen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Engineer Grundlagenwissen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.
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