Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Ziel Der Kurs "Cloud Computing mit KI" vermittelt, wie KI-Anwendungen und AI-Software-Engineering-Projekte auf modernen Cloud-Plattformen effizient entwickelt, deployed und betrieben werden.
Lerninhalte
Ziel<br/><p>Der Kurs "Cloud Computing mit KI" vermittelt, wie KI-Anwendungen und AI-Software-Engineering-Projekte auf modernen Cloud-Plattformen effizient entwickelt, deployed und betrieben werden. Diese Weiterbildung zeigt, wie Cloud-Computing-Infrastruktur - von Serverless über Containerisierung bis zu ML-Plattformen - für AI Software Engineering genutzt wird. Der Kurs richtet sich an Entwickler und AI Engineers, die ihre Cloud-Kompetenz für KI-Projekte ausbauen möchten. Im Seminar deployen Teilnehmende eigene KI-Anwendungen in der Cloud.</p>Inhalte (Auswahl)<br/><ul><li> Cloud-Computing-Grundlagen für AI Software Engineers: AWS, Azure und GCP im Überblick</li></ul><br/><ul><li> KI-Deployment in der Cloud: Container, Serverless und Managed ML-Services</li></ul><br/><ul><li> ML-Plattformen in der Cloud: SageMaker, Vertex AI und Azure ML</li></ul><br/><ul><li> LLM-Hosting und -Optimierung: Cloud-Infrastruktur für KI-Modelle</li></ul><br/><ul><li> Vektordatenbanken in der Cloud: Pinecone, Weaviate und Cloud-native Alternativen</li></ul><br/><ul><li> Monitoring und Observability von KI-Systemen in Cloud-Computing-Umgebungen</li></ul><br/><ul><li> Cost Management: Cloud-Computing-Kosten für KI-Projekte optimieren</li></ul><br/><ul><li> Security in Cloud-Computing-KI-Umgebungen: IAM, Verschlüsselung und Compliance</li></ul><br/>Arbeitsweise<br/><p>Diese Fortbildung ist als praktisches Cloud-Lab konzipiert, in dem Teilnehmende KI-Anwendungen direkt in Cloud-Umgebungen deployen und betreiben. Trainer mit Cloud-Computing- und KI-Erfahrung begleiten die Schulung.</p>Kompetenzen (Ergebnis)<br/><ul><li> KI-Anwendungen auf Cloud-Plattformen deployen und betreiben</li></ul><br/><ul><li> ML-Plattformen in Cloud-Computing-Umgebungen produktiv nutzen</li></ul><br/><ul><li> LLM-Infrastruktur in der Cloud kostenbewusst betreiben</li></ul><br/><ul><li> KI-Systeme in Cloud-Computing-Umgebungen monitoren und warten</li></ul><br/><ul><li> Cloud-Security für KI-Projekte implementieren</li></ul><br/>Berufsperspektiven und praktische Anwendung<br/><p>Cloud-Computing-Kompetenz für AI Software Engineering ist in der gesamten Tech-Branche relevant. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Rollen als Cloud AI Engineer, MLOps Engineer oder AI Platform Engineer.</p>Zusammenfassung<br/><p>Dieser Kurs vermittelt Cloud-Computing für AI Software Engineering praxisnah. Von Deployment bis Monitoring werden alle relevanten Cloud-Kompetenzen für KI-Projekte direkt anwendbar erarbeitet.</p>Tools (Beispiele)<br/><p>AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, LangChain, GitHub Actions</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Cloud Computing mit KI“
Ist „Cloud Computing mit KI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Cloud Computing mit KI“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Cloud Computing mit KI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Cloud Computing mit KI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Cloud Computing mit KI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.