Ziel

Der Kurs "AI Softwareentwicklung für Nicht-Programmierer" zeigt, wie moderne KI-gestützte Softwareentwicklung durch Vibe-Coding-Methoden die klassische Entwicklungsarbeit grundlegend transformiert. Diese Weiterbildung vermittelt alle Kompetenzen der AI Softwareentwicklung - von KI-gestütztem Coding über automatisiertes Testing bis hin zu Deployment-Automatisierung. Der Kurs richtet sich an Entwickler und Quereinsteiger, die AI Softwareentwicklung als ihren neuen Arbeitsweg erlernen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • AI Softwareentwicklung Grundlagen: Werkzeuge, Mindset und erste Projekte

  • Vibe Coding im Entwicklungsalltag: von Anforderungen zu fertigem Code mit KI

  • KI-gestütztes Fullstack-Development: Frontend, Backend und Datenbank mit KI

  • Automatisiertes Testing in der AI Softwareentwicklung

  • KI-gestütztes Debugging: Fehler schneller finden und beheben

  • Agentic AI in der Softwareentwicklung: autonome Coding-Agenten einsetzen

  • CI/CD mit KI: Deployment-Pipelines durch KI beschleunigen

  • AI Softwareentwicklung im Team: kollaborative KI-Workflows etablieren

Arbeitsweise

Diese Fortbildung ist als vollständiger AI-Softwareentwicklungs-Zyklus konzipiert, in dem Teilnehmende eigene Softwareprojekte mit KI-Unterstützung von Anfang bis Ende entwickeln. Trainer aus der AI-Softwareentwicklungs-Praxis begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • AI Softwareentwicklung mit Vibe-Coding-Methoden vollständig durchführen

  • KI-Tools in allen Phasen der Softwareentwicklung produktiv einsetzen

  • Agentic AI für autonome Entwicklungsaufgaben einsetzen

  • CI/CD-Prozesse durch KI beschleunigen

  • Als AI-Softwareentwickler auf dem Arbeitsmarkt positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

AI-Softwareentwicklung ist das Paradigma der modernen Softwarebranche. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Entwicklerrollen in KI-getriebenen Unternehmen und Startups.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt AI Softwareentwicklung praxisnah durch Vibe Coding. Von Fullstack-Development bis Deployment werden alle relevanten Methoden hands-on in eigenen Projekten angewendet.

Tools (Beispiele)

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, LangChain, Docker, Vercel, React, Python