"AI Engineering für Vibe Coder" führt Vibe Coder in die Grundlagen des AI Engineerings ein und zeigt, wie KI-Systeme nicht nur genutzt, sondern auch gezielt gebaut und integriert werden. Teilnehmende lernen, KI-APIs zu verwenden, einfache KI-gestützte Features zu entwickeln und erste agentenbasierte Architekturen zu verstehen und umzusetzen. Der Kurs erweitert das Profil von Vibe Codern um wertvolle AI Engineering-Kompetenzen.
Inhalte (Auswahl)- Was ist AI Engineering? Abgrenzung zu klassischer Softwareentwicklung
- KI-APIs nutzen: OpenAI, Anthropic Claude & Hugging Face
- Prompt-Programmierung: Dynamische Prompts & Prompt-Templates
- RAG-Grundlagen: Dokumente mit LLMs kombinieren
- Vektordatenbanken & semantische Suche für Vibe Coder
- Einfache KI-Agenten bauen: Grundkonzepte & erste Umsetzungen
- Tool-Use & Function Calling in KI-Systemen
- KI-Features in bestehende Vibe Coding-Projekte integrieren
- Monitoring & Evaluation von KI-Systemen
- Verantwortungsvolles AI Engineering: Sicherheit & Ethik
Arbeitsweise
Der Kurs baut auf Vibe Coding-Grundkenntnissen auf und führt systematisch in AI Engineering-Konzepte ein. Praxisübungen ermöglichen die direkte Integration von KI-Features in eigene Projekte. Erfahrene AI Engineers teilen ihre Erfahrungen aus der Praxis.
Kompetenzen (Ergebnis)- KI-APIs in eigene Vibe Coding-Projekte integrieren
- Einfache RAG-Systeme & KI-Features entwickeln
- Erste KI-Agenten konzipieren & implementieren
- KI-Systeme evaluieren & verantwortungsvoll einsetzen
- Das eigene Vibe Coder-Profil um AI Engineering-Kompetenzen erweitern
Tools (Beispiele)
OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, Pinecone, Supabase, Cursor, Python