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E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

CROAS Education GmbH · Frankfurt am Main

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Präsenz
Start
laufend

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Zielsetzung des Kurses Der Kurs E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz behandelt den Einsatz datengetriebener Verfahren entlang digitaler Wertschöpfungsketten im Online-Handel.

Lerninhalte

<p>Zielsetzung des Kurses<br/>Der Kurs E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz behandelt den Einsatz datengetriebener Verfahren entlang digitaler Wertschöpfungsketten im Online-Handel. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Automatisierung von Sortiment, Preis, Content und Kundeninteraktion unter Nutzung von Machine-Learning- und Generative-AI-Ansätzen. Behandelt werden konzeptionelle Grundlagen des E-Commerce, Datenquellen, Modelllogiken sowie operative Umsetzung in Shop-, Marketing- und Serviceprozessen. Ziel ist die Einordnung aktueller KI-Technologien in bestehende Handelsprozesse und deren sachgerechte Anwendung innerhalb des Fachgebiets Wirtschaftsinformatik und Digital Commerce.</p><p>Inhalte<br/>Einführung in E-Commerce-Architekturen mit Fokus auf Shop-Systeme, PIM/MDM, CMS, CRM und Datenpipelines; Zuordnung von Prozessketten wie Produktdatenpflege, Checkout, Fulfillment und Customer Service zu KI-Einsatzpunkten<br/>Datenmanagement und Modellierung: Erfassung von Transaktions-, Verhaltens- und Produktdaten, Datenqualität, Feature-Erstellung, Trainings- und Testdaten, Monitoring von Modellleistung und Datendrift<br/>Personalisierung und Content-Generierung: Einsatz von Recommendation- und Ranking-Methoden, Segmentierung, Text- und Bildgenerierung für Produktbeschreibungen, FAQs und Kategorieseiten unter Beachtung von Markenvorgaben und rechtlichen Rahmenbedingungen<br/>Preis- und Nachfrageprognosen: Verfahren zur Preiselastizitätsschätzung, Dynamic Pricing, Bestandsdisposition, Promotion-Planung sowie Umgang mit saisonalen Effekten und Ereignissen<br/>Performance-Messung und Attribution: Definition von Metriken für Traffic, Conversion, Warenkorb und Retention; Experimentdesign, A/B-Tests, Auswertung von Kampagnenkanälen und Zuschreibung von Beitragseffekten<br/>Betrieb, Compliance und Governance: Integration von KI-Diensten in bestehende Systeme, Schnittstellen und Automatisierung, Dokumentation, Datenschutz und Urheberrecht, Risikobewertung, Qualitätssicherung und Eskalationsprozesse</p><p>Lernziele<br/>- Analysieren von E-Commerce-Prozessketten und Identifizieren von KI-Einsatzpunkten entlang Produktdaten, Marketing, Checkout und Service<br/>- Unterscheiden von Datenarten und Durchführen der Aufbereitung für Trainings-, Validierungs- und Testzwecke<br/>- Erstellen von einfachen Empfehlungskonzepten und Anwenden von Regeln für personalisierte Inhalte im Shop und Newsletter<br/>- Entwickeln von Verfahren zur Preis- und Nachfrageprognose auf Basis definierter Metriken und Zeitreihen<br/>- Implementieren von Messkonzepten mit KPIs, Einrichten von A/B-Tests und Bewerten der Ergebnisse<br/>- Integrieren von KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften unter Berücksichtigung von Datenschutz und Dokumentationspflichten</p><p>Berufsperspektiven<br/>Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt auf Personalisierung, Sortiment und Conversion-Steuerung.<br/>Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data-Analyst- oder Business-Intelligence-Rollen im Online-Handel mit Fokus auf Reporting, Forecasting und Experimentauswertung.<br/>Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing-Technology- oder CRM-Spezialist mit Aufgaben in Automatisierung, Kampagnenausspielung und Content-Erzeugung.<br/>Ebenfalls angesprochen sind Product-Owner- oder Projektrollen für Shop- und KI-Integrationen in digitalen Plattformen.</p><p>Zusammenfassung<br/>Der Kurs E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz behandelt den Einsatz von KI-Methoden in zentralen Handelsprozessen, von Datenmanagement über Personalisierung bis zur Erfolgsmessung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Inhalte zu Architektur, Prognose, Content-Erzeugung und Governance vermittelt. Die Themen lassen sich in Tätigkeitsfeldern wie E-Commerce-Management, Data Analytics, CRM/MarTech und digitaler Produktsteuerung anwenden.</p>

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Häufige Fragen zu „E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz“

Ist „E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Was kostet „E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.

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