Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz behandelt den Einsatz datengetriebener Verfahren entlang digitaler Wertschöpfungsketten im Online-Handel. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Automatisierung von Sortiment, Preis, Content und Kundeninteraktion unter Nutzung von Machine-Learning- und Generative-AI-Ansätzen. Behandelt werden konzeptionelle Grundlagen des E-Commerce, Datenquellen, Modelllogiken sowie operative Umsetzung in Shop-, Marketing- und Serviceprozessen. Ziel ist die Einordnung aktueller KI-Technologien in bestehende Handelsprozesse und deren sachgerechte Anwendung innerhalb des Fachgebiets Wirtschaftsinformatik und Digital Commerce.
Inhalte
Einführung in E-Commerce-Architekturen mit Fokus auf Shop-Systeme, PIM/MDM, CMS, CRM und Datenpipelines; Zuordnung von Prozessketten wie Produktdatenpflege, Checkout, Fulfillment und Customer Service zu KI-Einsatzpunkten
Datenmanagement und Modellierung: Erfassung von Transaktions-, Verhaltens- und Produktdaten, Datenqualität, Feature-Erstellung, Trainings- und Testdaten, Monitoring von Modellleistung und Datendrift
Personalisierung und Content-Generierung: Einsatz von Recommendation- und Ranking-Methoden, Segmentierung, Text- und Bildgenerierung für Produktbeschreibungen, FAQs und Kategorieseiten unter Beachtung von Markenvorgaben und rechtlichen Rahmenbedingungen
Preis- und Nachfrageprognosen: Verfahren zur Preiselastizitätsschätzung, Dynamic Pricing, Bestandsdisposition, Promotion-Planung sowie Umgang mit saisonalen Effekten und Ereignissen
Performance-Messung und Attribution: Definition von Metriken für Traffic, Conversion, Warenkorb und Retention; Experimentdesign, A/B-Tests, Auswertung von Kampagnenkanälen und Zuschreibung von Beitragseffekten
Betrieb, Compliance und Governance: Integration von KI-Diensten in bestehende Systeme, Schnittstellen und Automatisierung, Dokumentation, Datenschutz und Urheberrecht, Risikobewertung, Qualitätssicherung und Eskalationsprozesse
Lernziele
- Analysieren von E-Commerce-Prozessketten und Identifizieren von KI-Einsatzpunkten entlang Produktdaten, Marketing, Checkout und Service
- Unterscheiden von Datenarten und Durchführen der Aufbereitung für Trainings-, Validierungs- und Testzwecke
- Erstellen von einfachen Empfehlungskonzepten und Anwenden von Regeln für personalisierte Inhalte im Shop und Newsletter
- Entwickeln von Verfahren zur Preis- und Nachfrageprognose auf Basis definierter Metriken und Zeitreihen
- Implementieren von Messkonzepten mit KPIs, Einrichten von A/B-Tests und Bewerten der Ergebnisse
- Integrieren von KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften unter Berücksichtigung von Datenschutz und Dokumentationspflichten
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt auf Personalisierung, Sortiment und Conversion-Steuerung.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data-Analyst- oder Business-Intelligence-Rollen im Online-Handel mit Fokus auf Reporting, Forecasting und Experimentauswertung.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing-Technology- oder CRM-Spezialist mit Aufgaben in Automatisierung, Kampagnenausspielung und Content-Erzeugung.
Ebenfalls angesprochen sind Product-Owner- oder Projektrollen für Shop- und KI-Integrationen in digitalen Plattformen.
Zusammenfassung
Der Kurs E-Commerce im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz behandelt den Einsatz von KI-Methoden in zentralen Handelsprozessen, von Datenmanagement über Personalisierung bis zur Erfolgsmessung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Inhalte zu Architektur, Prognose, Content-Erzeugung und Governance vermittelt. Die Themen lassen sich in Tätigkeitsfeldern wie E-Commerce-Management, Data Analytics, CRM/MarTech und digitaler Produktsteuerung anwenden.