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WeiterbildungHybrid

Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics

brainymotion · München

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
3 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-26

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Weiterbildung zum Cloud Machine Learning Engineer richtet sich an Personen, die mit AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.

Lerninhalte

<p>Die Weiterbildung zum Cloud Machine Learning Engineer richtet sich an Personen, die mit AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind AI und Machine Learning (ML) feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf AI und auf Machine Learning (ML) zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie AI und Machine Learning (ML) in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um AI und rund um Machine Learning (ML) systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie AI und Machine Learning (ML) bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie AI in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Machine Learning (ML) parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen AI und Machine Learning (ML) explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit AI und im Umgang mit Machine Learning (ML) auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen AI und Machine Learning (ML) gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie AI als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Machine Learning (ML) ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle AI und Machine Learning (ML) in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise AI und Machine Learning (ML) in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit AI gewonnene Erkenntnisse und mit Machine Learning (ML) aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie AI und Machine Learning (ML) in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit AI und Machine Learning (ML) dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Python, Basics" vermittelt grundlegende Kenntnisse der Programmierung mit Python. Die Teilnehmenden lernen zentrale Sprachkonzepte, einfache Datenstrukturen sowie grundlegende Prinzipien der strukturierten Programmierung kennen und können einfache Programme selbstständig entwickeln.</p>

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Häufige Fragen zu „Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics“

Ist „Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics“?

Die Weiterbildung dauert 3 Monate.

Was kostet „Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Python, Basics“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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