Die Weiterbildung vermittelt, wie moderne Analyseumgebungen in Cloud-Strukturen aufgebaut werden. Dabei stehen Microsoft Fabric und Data Engineering im Mittelpunkt vieler Arbeitsabläufe. Microsoft Fabric bietet integrierte Plattformbausteine, die immer wieder zur Anwendung kommen, während Data Engineering die Grundlage für strukturierte Datenprozesse bildet. Projektbeispiele zeigen, wie Microsoft Fabric Datenflüsse orchestriert und wie Data Engineering die Modellierung unterstützt.
Methodische Übungen nutzen mehrfach Microsoft Fabric, weil Microsoft Fabric verschiedene Analyse- und Speicherkomponenten zusammenführt. Parallel dazu begegnen die Teilnehmenden regelmäßig Data Engineering, da Data Engineering die Basis aller Datenpipelines liefert. Beide Bereiche greifen ineinander und werden im Kurs kontinuierlich wiederholt eingesetzt.
Agenda:
1. Einführung in Microsoft Fabric
2. Grundlagen moderner Data Engineering Prozesse
3. Aufbau integrierter Analysearchitekturen
4. Modellierung von Pipelines
5. Nutzung cloudbasierter Plattformdienste
6. Dokumentation analytischer Strukturen
7. Zusammenarbeit im Data-Team
8. Weiterentwicklung von Datenmodellen
Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Windows Server: Hochverfügbarkeit" vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Implementierung und Verwaltung von Hochverfügbarkeitslösungen mit Windows Server. Die Teilnehmer lernen, wie sie Ausfallzeiten minimieren und die Zuverlässigkeit ihrer Serverumgebung maximieren können.