Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum Cloud Data Analyst richtet sich an Personen, die mit Microsoft Zertifizierung und Data Science in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum Cloud Data Analyst richtet sich an Personen, die mit Microsoft Zertifizierung und Data Science in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Microsoft Zertifizierung und Data Science feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Microsoft Zertifizierung und auf Data Science zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Microsoft Zertifizierung und Data Science in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Microsoft Zertifizierung und rund um Data Science systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Microsoft Zertifizierung und Data Science bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Microsoft Zertifizierung in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Data Science parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Microsoft Zertifizierung und Data Science explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Microsoft Zertifizierung und im Umgang mit Data Science auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Microsoft Zertifizierung und Data Science gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Microsoft Zertifizierung als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Data Science ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Microsoft Zertifizierung und Data Science in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Microsoft Zertifizierung und Data Science in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Microsoft Zertifizierung und Data Science in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Microsoft Zertifizierung gewonnene Erkenntnisse und mit Data Science aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Microsoft Zertifizierung und Data Science in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Microsoft Zertifizierung und Data Science dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)" vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für die Verwaltung und Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle effizient entwickelt, bereitgestellt und überwacht werden.</p>
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Häufige Fragen zu „Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“
Ist „Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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