Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Developer richtet sich an Personen, die mit AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Developer richtet sich an Personen, die mit AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind AI und Machine Learning (ML) feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf AI und auf Machine Learning (ML) zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie AI und Machine Learning (ML) in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um AI und rund um Machine Learning (ML) systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie AI und Machine Learning (ML) bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie AI in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Machine Learning (ML) parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen AI und Machine Learning (ML) explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit AI und im Umgang mit Machine Learning (ML) auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen AI und Machine Learning (ML) gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie AI als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Machine Learning (ML) ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle AI und Machine Learning (ML) in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise AI und Machine Learning (ML) in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit AI gewonnene Erkenntnisse und mit Machine Learning (ML) aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie AI und Machine Learning (ML) in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit AI und Machine Learning (ML) dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines" vermittelt Kenntnisse zur effizienten Datenintegration in Azure Synapse Analytics. Die Teilnehmer lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Synapse-Pipelines zu laden, um Analyse- und Berichtsprozesse zu optimieren.</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines“
Ist „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Übertragen und Transformieren von Daten mit Azure Synapse Analytics-Pipelines“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Artificial Intelligence Grundlagen
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 1 Monate
Projektmanagement und Artificial Intelligence
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 6 Monate
Weiterbildung in Business Intelligence
Smart Future Campus GmbH · München
AI Weiterbildung und Business Intelligence
StackFuel GmbH · Berlin · 3 Monate
Weitere Kurse von brainymotion
AI Engineer mit Zusatzqualifikation AWS DevOp Associate
brainymotion · München · 6 Monate
AI Engineer mit Zusatzqualifikation Agile Scrum Master
brainymotion · München · 6 Monate