Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Developer richtet sich an Personen, die mit Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Developer richtet sich an Personen, die mit Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Künstliche Intelligenz (KI) und Agent feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Künstliche Intelligenz (KI) und auf Agent zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Künstliche Intelligenz (KI) und rund um Agent systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Künstliche Intelligenz (KI) in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Agent parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Künstliche Intelligenz (KI) und Agent explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Künstliche Intelligenz (KI) und im Umgang mit Agent auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Künstliche Intelligenz (KI) und Agent gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Künstliche Intelligenz (KI) als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Agent ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Künstliche Intelligenz (KI) gewonnene Erkenntnisse und mit Agent aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Künstliche Intelligenz (KI) und Agent dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning" vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Bereitstellung und Nutzung von Machine-Learning-Modellen in Azure. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle in einer Cloud-Umgebung effizient verwaltet, skaliert und eingesetzt werden.</p>
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Häufige Fragen zu „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“
Ist „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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