Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI verbindet operative Scrum-Kompetenz mit skalierenden Praktiken und KI-Grundlagen; in Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen steht die verlässliche Wertlieferung durch Empirie und messbare Ergebnisse im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Direkte Anwendung in Produktentwicklung, IT-Betrieb, Projekt- und Prozessmanagement; Einsatz von Scrum Master 1, Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 1 in Teams, Product Owner- und Scrum-Master-Rollen.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release-Manager, Team Lead; Einsatz in skalierten Programmen, bei Kanban-Einführung und KI-gestützter Prozessoptimierung.
Verbindung zu realen Arbeitskontexten: Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Integration mehrerer Teams, Flussoptimierung, sowie die Integration einfacher KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und vermittelt die Grundprinzipien für tägliche Praxis.
Teilnehmende erlernen das Zusammenspiel von Scrum Team (Product Owner, Developers, Scrum Master), die Bedeutung von Werten, Timeboxed Events (Sprint, Daily, Review, Retrospektive) und die Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.

  • Empirie im Arbeitsalltag: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rolle und Aufgaben des Scrum Masters: Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen
  • Sprint Goal als Leitplanke und Daily zur Steuerung
  • Transparenz durch Artefakte und Commitments
  • Definition of Done als Qualitätsbasis

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Praxis der Facilitation in schwierigen Situationen.
Der Kurs erklärt, wie Selbstverwaltung, Decision Rules und die Groan Zone professionell begleitet werden. Teilnehmende lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsmaßstab zu gestalten und bei mehreren Teams zu synchronisieren.

  • Vertiefung von Scrum-Werten und Verhalten
  • Facilitationstechniken und Moderationsmethoden
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Pflegen und Weiterentwickeln der DoD

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung konsequent auf Outcome und Wertschöpfung aus.
Inhaltlich stehen Produktvision, Product Backlog-Management und Evidence Based Management im Mittelpunkt. Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, priorisieren nach Wirkung und Risiko und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit klaren Annahmen.

  • Produktvision und Ableitung messbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Beschreibung von Backlog-Einträgen nach Nutzen und Ergebnis
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management verbinden Ziele und Kennzahlen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und das Sichtbarmachen von Abhängigkeiten. Es werden Vorgehensweisen vermittelt, um Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten zu erstellen und Integrationsrisiken zu managen.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Losgrößen so zuschneiden, dass Teams unabhängig liefern
  • Integrationszyklen und frühe Zusammenführung
  • Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung über mehrere Teams
  • Sichtbarmachung von Risiken und Anpassungssignalen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, WIP-Grenzen zu setzen und Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu nutzen. Das Product Backlog bleibt geordnet nach Nutzen, während Flussmetriken Engpässe sichtbar machen und Losgrößen optimiert werden.

  • Sichtbarmachung des Arbeitsflusses und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Lead/ Cycle Time, Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischer Daten
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben zur Reduktion von Wartezeiten
  • Verantwortungsübernahme durch selbstverwaltende Teams

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt die Basis von KI, ML und Deep Learning sowie pragmatische Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag.
Inhalte umfassen Definitionen, Einsatzfelder, Prompt Engineering, Datenschutz, Bias und ethische Aspekte. Teilnehmende probieren Chatbots, Text- und Bild-KI aus, lernen KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse und reflektieren Chancen und Risiken.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Ethische Aspekte, Bias und Datenschutz
  • Praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI

Fachliche Kompetenz und Transfer
Nach Abschluss der Maßnahme beherrschen Teilnehmende Scrum so, dass Takt, Ziele und sichtbare Ergebnisse verlässlich entstehen; sie setzen Scrum Master 1, Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 1 kompetent ein und gestalten Scaled Scrum- und Kanban-Lösungen.
Darüber hinaus sind sie in der Lage, einfache KI-Tools verantwortungsvoll zu integrieren, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Evidence Based Management für Entscheidungen zu nutzen. Anwendungskompetenzen umfassen Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Flussoptimierung, Integration und das Formulieren wirksamer Prompts für KI-gestützte Aufgaben.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.