Product Owner 1 & Scrum Kanban & KI verbindet Produktverantwortung, Flussorientierung und KI-Wissen. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & KI (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende, wie Produktvision, Backlogpflege und KI-Anwendungen systematisch Wert erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme schafft unmittelbaren Praxisbezug: Product Backlog-Strategien, Evidence Based Management und Flussmessungen werden in konkreten Anwendungsfällen geübt. Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Produktmanager und Fach- oder Führungskräfte profitieren. KI-Anwendungen und Prompt Engineering werden eingebettet, um Automatisierung, Text- und Datenanalyse in Produktprozessen zu nutzen. Ergebnisse lassen sich direkt in Release-Planung, Stakeholder-Kommunikation und operativen Arbeitsmodellen einsetzen; Verlässichkeit und Vorhersagbarkeit steigen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvision und Wertorientierung die tägliche Arbeit leiten.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, überprüfbare Ziele abzuleiten und den Product Backlog als einzige, transparente Quelle zu pflegen. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen erstellt; Annahmen und historische Daten werden offen dokumentiert.

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Backlog-Einträge klar beschreiben und zerlegen
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz erhöhen.
Der Kurs verbindet Scrum-Agilität mit Kanban-Fluss: Arbeit sichtbar machen, Regeln für Beginn/Progress/Abschluss setzen und Grenzen für parallele Arbeit definieren. Teamgesteuerte Entscheidungen optimieren Losgrößen und reduzieren Warteschlangen; Kennzahlen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time unterstützen Ursachenanalyse statt Symptombehandlung.

  • Visualisierung von Arbeit und Engpässen
  • Grenzen für parallele Arbeit definieren und einhalten
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten stützen auf Beobachtung
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Losgrößen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt praxisorientiertes Wissen zu KI-Techniken und ethischem Einsatz.
Teilnehmende verstehen grundlegende Konzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI. Praxisnahe Übungen zu Chatbots, Text- und Bild-KI, Prompt Engineering und Datenanalyse zeigen, wie KI-Tools Automatisierung und Entscheidungsunterstützung bringen. Datenschutz, Bias und ethische Aspekte werden ebenso behandelt wie Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Reflexion zu Chancen/Risiken

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.