Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet Führung, Flow-Optimierung, Skalierung und Künstliche Intelligenz in einer praxisorientierten Weiterbildung. In Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen stehen verlässliche Lieferung, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und der sinnvolle Einsatz von KI-Tools im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme vermittelt Methoden zur Integration mehrerer Teams, zur Gestaltung von Selbstverwaltung und zur Flow-Optimierung im Tagesgeschäft.
Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Delivery, Produktmanagement, Agile Coaching und Digitalisierungsteams; kombinierbar mit KI-Einsatz in Automatisierung, Text- und Datenanalyse.
Teilnehmende setzen Vorhersagen als Bandbreiten ein, kommunizieren Annahmen und implementieren KI-gestützte Assistenz für Entscheidungsunterstützung und Automatisierung.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab definiert wird.
Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit bilden das "Definition of Done". Teams schneiden Einträge so, dass Integration früh gelingt und Abhängigkeiten minimiert werden.
Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert; Planung berücksichtigt historische Ergebnisse, Annahmen und Integrationsrisiken. Prognosen und Veröffentlichungsplanung zielen auf verlässliche Erwartungen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Release-Planung
  • Integrationstaktiken und frühe Zusammenführung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie das Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt und Führung Kontext gestaltet statt zu steuern.
Klarheit über Ziele, Entscheidungsrechte und Informationsflüsse fördert Selbstverwaltung; Führung räumt Hindernisse und entwickelt Kompetenzen.
Organisationsstrukturen, Budget- und Berichtslinien werden analysiert, um Bremsen zu identifizieren und Handlungsvorschläge für kürzere Durchlaufzeiten zu formulieren.

  • Rollenverständnis: Product Owner, Developer, Scrum Master
  • Schaffen von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Interventionsmuster für situative Führung
  • Analyse organisatorischer Bremsen
  • Ableiten konkreter Verbesserungsmaßnahmen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet transparente Arbeit, Flusssteuerung und messbare Vorhersagen, damit Ergebnisse berechenbarer werden.
Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte, Flussmetriken (Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit) zeigen Engpässe. Teams steuern Losgrößen und parallele Arbeit bewusst.
Prognosen entstehen aus beobachteten Ergebnissen, werden regelmäßig angepasst und kommuniziert; Selbstverwaltung entscheidet über Zuschnitt und Einhaltung von Absprachen.

  • Visualisierung von Arbeit und Regeln für Start/Finish
  • Flussmessung: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Backlog-Management mit Fokus auf Wert
  • Losgrößen, Engpassanalyse und Reaktionsstrategien
  • Mechanismen zur Vermeidung von Überlast

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Künstliche Intelligenz (KI) handhabbar: Definition, ML/Deep Learning, Einsatzfelder und ethische Aspekte.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Chatbots und Datenanalyse-Workflows; Praxisübungen zeigen Integration in Arbeitsprozesse.
Schwerpunkte sind Datenschutz, Bias, Interpretation von KI-Ergebnissen und Best Practices für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in tägliche Arbeitsprozesse

Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI und die Variante Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen vermitteln sowohl konzeptionelle als auch fachliche Kompetenz: gemeinsame Qualitätsmaßstäbe etablieren, verlässliche Vorhersagen kommunizieren und KI sinnvoll einsetzen, sodass Teams nachhaltig bessere, integrierte Ergebnisse liefern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.