Sie erwerben Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Finanzwesen sowie deren Einsatz zur Analyse von Finanzdaten, Cashflow, Budgetplanung und datenbasierter Entscheidungsunterstützung.
Zudem lernen Sie die Automatisierung von Controlling-Prozessen, Predictive Analytics für Risikoabschätzungen, KPI-Monitoring und Performance-Tracking sowie die Umsetzung von Best Practices aus Finanz- und Controlling-Abteilungen.

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning im Finanzwesen
  • Einsatz von KI zur Analyse von Finanzdaten, Cashflow und Budgetplanung
  • Datenbasierte Entscheidungsunterstützung für Forecasting, Investitions- und Kostenmanagement
  • Automatisierung von Routineaufgaben im Controlling (z. B. Reports, Abgleiche)
  • Predictive Analytics für Risikoabschätzung und Szenarioanalysen
  • Chancen, Risiken und regulatorische Aspekte des KI-Einsatzes im Finanzwesen
  • KPI-Monitoring und Performance-Tracking mit KI-gestützten Dashboards
  • Praxisbeispiele und Best Practices aus Controlling- und Finanzabteilungen