Big Data Engineers werden zur interdisziplinären Analyse und Konzeption von IT- und Datenbanklösungen eingesetzt. Daher führt der Lehrgang zunächst in die Grundlagen von Business Intelligence ein, beschreibt die Anforderung des Data Engineerings und erläutert Data Warehouse Modellierung und ETL. Im Anschluss wird dir Big Data anhand branchenspezifischer Software, die zum Speichern, Verarbeiten und Berechnen von großen Datenmengen dient, nähergebracht. Abschließend erweiterst du deine Kenntnisse um die Prozessoptimierungsmethode ITIL® sowie die IT-Projektmanagemetmethode PRINCE2® und erfährst außerdem, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird.

Data Engineer
  • Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
  • Anforderungsmanagement Data Engineer
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenbanken
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Projektarbeit Data Engineer
Big Data Specialist
  • Was ist Big Data?
  • Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark
  • Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark
  • Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung
  • Komponenten von Big Data: Apache Spark
  • NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken
  • Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau)
  • Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte
  • Projektarbeit Big Data
ITIL® Foundation (Version 5)
  • Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen
  • Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL
  • Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus
  • Das ITIL Value System

Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management

  • ITIL und KI
  • ITIL und andere Rahmenwerke
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®
PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)
  • Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®
  • Die PRINCE2® Grundprinzipien
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte
  • Die sieben Themen von PRINCE2®
  • Die sieben Prozesse von PRINCE2®
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.