Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Account-Manager-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Account-Manager-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Account-Manager-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Account-Plans
  • Quartals-Reviews
  • Upsell-Pfade
  • Renewal-Strategien
  • Customer-Maps
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • KI für Projektmanager:innen*

Die Inhalte umfassen die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Lektionen.

  • KI-gestützte Datenanalyse*

Dieser Kurs behandelt die Aufbereitung und Visualisierung von Daten, die Automatisierung von Prozessen mit KI-Tools wie GitHub Copilot und die Erstellung von KI-Analyse-Pipelines. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Clustering sowie Datenbereinigung werden vermittelt. Weiterhin werden Deep Learning, Feature Engineering, Dimensionality Reduction und die Bewertung von KI-Modellen thematisiert. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen, ethische und datenschutzrechtliche Aspekte sowie der Einsatz von KI-gestützten Analysetools sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse rundet den Kurs ab.

  • Marketing: Texterstellung mit KI*

Die Inhalte umfassen die Grundlagen und den Nutzen von KI in der Texterstellung, die Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Ziel und Zielgruppe sowie das Prompting und Tool-Setup für die Erstellung von Rohtexten. Lektionen zu Longform- und Deep Content, Conversion- und Lifecycle-Copy sowie Shortform- und Kampagnen-Copy sind vorgesehen. Die Verbesserung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung der Markenstimme und Stil-Guides, Testing und Performance-Messung sowie Workflow-Automatisierung werden behandelt. Abschließend werden Multichannel-Repurposing, Lokalisierung sowie aktuelle Trends und Ausblicke im Bereich KI-gestützter Textsysteme thematisiert.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
  • KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektmanagementprozessen einzusetzen.
  • Datenanalysen mithilfe von KI-gestützten Werkzeugen durchzuführen und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
  • KI-gestützte Texterstellung für Marketingzwecke zu nutzen, um zielgruppengerechte und wirkungsvolle Inhalte zu generieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
  • Die notwendigen Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind in verschiedenen Berufsfeldern anwendbar, insbesondere in Rollen, die sich mit der Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz befassen. Dies umfasst Tätigkeiten im Projektmanagement, in der Datenanalyse, im Marketing sowie in der IT-Beratung und -Entwicklung. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Bereichen, die von der Digitalisierung und dem Einsatz intelligenter Systeme geprägt sind.