Zielsetzung

Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur strategischen Integration und Steuerung von künstlicher Intelligenz (KI) in betriebliche Abläufe und zur Entwicklung von KI-basierten Geschäftslösungen. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI-Technologien zu managen, zu skalieren und deren Potenzial für Unternehmen zu identifizieren und nutzbar zu machen.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptkurse mit folgenden thematischen Schwerpunkten:

KI Manager:in
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und verschiedener KI-Modelle
  • Generative KI-Anwendungen in den Bereichen Sprache, Bild und Sound
  • Praktische Anwendungen und Integration von KI im Arbeitsalltag
  • Vergleich von Open-Source- und proprietären KI-Lösungen
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten
  • Sicherheitsaspekte und ethische Fragestellungen im Umgang mit KI
  • Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work)
  • Grundlagen und Werkzeuge des kritischen Denkens im KI-Kontext
  • Exkurse zu spezifischen KI-Anwendungsbereichen wie Bild-, Video- und Sound-KI, Blockchain

KI Consultant (v2.0)
  • Grundlagen des KI Consulting und der Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potenzialen in Unternehmen
  • Konzeption von KI-Pilotprojekten
  • Aufbau von Datenstrategien und Infrastrukturen für KI
  • Change Management und Schulungsmaßnahmen im KI-Kontext
  • Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Implementierungen
  • Exkurse zu spezifischen Tools und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und Self-hosted interne KI-Anwendungen
  • Vorbereitung von Managementpräsentationen
  • Überblick über KI in deutschen Unternehmen: Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Modelle zu verstehen.
  • KI-Technologien im Sinne eines Managements zu steuern und zu skalieren.
  • Anwendungsfälle für KI im betrieblichen Umfeld zu identifizieren und zu bewerten.
  • KI-Projekte zu planen, zu konzipieren und umzusetzen.
  • Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsstrukturen und -prozesse zu analysieren.
  • Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Readyness zu analysieren und Potenziale aufzudecken.
  • Strategien für den Einsatz von KI und die notwendige Infrastruktur zu entwickeln.
  • Change-Management-Prozesse bei der Einführung von KI zu begleiten.
  • Erfolgskriterien für KI-Projekte zu definieren und deren Einhaltung zu messen.
  • Kritische Denkansätze im Kontext von KI-Anwendungen anzuwenden.
  • Sicherheits- und ethische Aspekte bei der KI-Nutzung zu berücksichtigen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Management, in der Beratung und in der Projektleitung von KI-Initiativen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen, die Analyse von Geschäftsprozessen im Hinblick auf KI-Potenziale sowie die Beratung von Unternehmen bei der Einführung und Skalierung von KI-Technologien. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Vorhaben in Organisationen verantworten oder mitgestalten.