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WeiterbildungHybrid

KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve

A-Leecon GmbH · Neulußheim

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
3 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-19

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Zielsetzung Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie in der Datenanalyse.

Lerninhalte

Zielsetzung<p>Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie in der Datenanalyse. Ergänzend werden die Prinzipien des ITIL® 4 Moduls "Direct, Plan and Improve" (DPI) behandelt, um die strategische Ausrichtung und kontinuierliche Verbesserung von IT-Organisationen zu ermöglichen.</p>Inhalte<p>Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:</p><ul><li>KI für Projektmanager:innen*</li><li> Grundlagen und Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)</li><li> Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement</li><li> Foundation Models und Open-Source-KI-Tools</li><li> Integration von KI in den Projektalltag</li><li> Implementierung von KI-Projekten</li><li> Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI</li><li> Evaluation von KI-Lösungen</li><li> Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten</li><li> Zusatzthemen: Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für KI</li></ul><br/><ul><li>KI-gestützte Datenanalyse*</li><li> Einsatz von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten</li><li> Datenaufbereitung, -visualisierung und -bereinigung</li><li> Automatisierung von Code mit KI-Tools (z. B. GitHub Copilot)</li><li> Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Business-Strategie</li><li> Grundlagen des maschinellen Lernens: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Clustering</li><li> Entwicklung eigener KI-Modelle mit lokalen KI-Tools (z. B. Knime)</li><li> Deep Learning in der Datenanalyse</li><li> Feature Engineering und Dimensionality Reduction</li><li> Modellbewertung, Performance-Metriken, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen</li><li> Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse</li><li> Praktische Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse</li></ul><br/><ul><li>ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*</li><li> Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden von Lenkung, Planung und Verbesserung</li><li> Strategie-Management, Balanced Scorecard (BSC) und Objectives and Key Results (OKR)</li><li> Rollenklärung und Verantwortungszuweisung (RACI-Matrix)</li><li> Governance, Risiko und Compliance (GRC) im Service Value System</li><li> Risikomanagement</li><li> Servant und Digital Leadership</li><li> Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Werkzeuge</li><li> Kommunikation und Organizational Change Management (OCM)</li><li> Workforce and Talent Management</li><li> Messung und Berichterstattung</li><li> Wertströme und Practices in Lenkung, Planung und Verbesserung</li><li> Portfolio Management</li><li> Künstliche Intelligenz als Enabler in DPI</li><li> Prüfungsvorbereitung</li></ul><br/>Lernziele<p>Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:<br/></p><ul><li> Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.</li><li> KI-gestützte Werkzeuge für die Datenanalyse, -aufbereitung und -visualisierung einzusetzen.</li><li> Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings zu verstehen und für Datenanalysen zu nutzen.</li><li> Die Prinzipien und Methoden des ITIL® 4 Direct, Plan and Improve Moduls anzuwenden, um IT-Organisationen strategisch auszurichten und kontinuierlich zu verbessern.</li><li> Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.</li><li> KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu steuern.</li><li> Kommunikations- und Veränderungsmanagementstrategien im Kontext von KI-Projekten und IT-Verbesserungen anzuwenden.</li></ul><br/>Berufsperspektiven<p>Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen KI-Management, Projektleitung, IT-Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Service-Management und strategische IT-Planung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Implementierung und Steuerung von KI-Lösungen sowie die Optimierung von IT-Prozessen und -Organisationen umfassen.</p>

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Häufige Fragen zu „KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve“

Ist „KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve“?

Die Weiterbildung dauert 3 Monate.

Was kostet „KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „KI im Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL 4 DPI: Direct, Plan and Improve“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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