Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Monatslohnläufe
- Sozialversicherungs-Meldungen
- Reisekosten-Workflows
- Tarif-Pflege
- Lohnsteuer-Anmeldungen
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Er behandelt die Integration von KI-Tools zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Effektivitätssteigerung in Projekten.
Inhalte
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsfelder im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, einschließlich der Evaluation von KI-Lösungen, wird thematisiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz. Der Kurs beinhaltet zudem Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
- Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
- Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Implementieren von KI im Projektalltag.
- Bewerten der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte von KI.
- Entwickeln von Strategien für die Implementierung und Evaluation von KI-Projekten.
- Stärken von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind für Projektmanager:innen und Projektbeteiligte relevant, die KI-gestützte Methoden in Projekten einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Bezug.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt die Kompetenzen zur Konzeption und Implementierung von KI-basierten Geschäftslösungen. Er richtet sich an Personen, die als KI Consultants Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von künstlicher Intelligenz beraten.
Inhalte
Die Inhalte umfassen eine Einführung in das KI Consulting, die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen und die Identifikation von KI-Potenzialen. Es werden Konzepte für KI-Pilotprojekte entwickelt, und Themen wie Datenstrategie, Infrastruktur für KI sowie Change Management und Schulung werden behandelt. Die Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen sind ebenfalls Teil des Kurses. Ergänzt wird dies durch Exkurse zu Flowise, API-Integration, Azure-basierten KI-Anwendungen und self-hosted internen KI-Anwendungen. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen und die Sammlung nützlicher Ressourcen runden die Inhalte ab. Ein Exkurs thematisiert Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen.
Lernziele
- Verstehen der Prinzipien des KI Consultings.
- Durchführen von Unternehmensanalysen zur KI-Readyness.
- Identifizieren und Bewerten von KI-Potenzialen in Unternehmen.
- Konzipieren von KI-Pilotprojekten.
- Entwickeln von Datenstrategien und Infrastrukturkonzepten für KI.
- Planen von Change Management und Schulungsmaßnahmen für KI-Projekte.
- Definieren von Metriken zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
Berufsperspektiven
Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen im KI Consulting, der IT-Beratung und der strategischen Unternehmensentwicklung mit Fokus auf künstliche Intelligenz. Tätigkeitsfelder umfassen die Beratung von Unternehmen bei der Einführung und Optimierung von KI-Lösungen.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Standards und ethischer Leitprinzipien. Er behandelt den Aufbau von Governance-Strukturen und Compliance-Management-Systemen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Inhalte
Der Kurs beginnt mit einem Grundverständnis von KI-Governance und Compliance sowie den Leitprinzipien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz. Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext, Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen werden thematisiert. Der Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI und Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb sind weitere Schwerpunkte. Der Kurs behandelt auch Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern sowie die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen. Audits, interne Kontrollen, Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs zu Context Engineering und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie ergänzen die Inhalte.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen von KI-Governance und Compliance.
- Anwenden von Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Analysieren und Managen von Risiken bei KI-Systemen.
- Aufbauen von Compliance-Management-Systemen für KI.
- Implementieren von Governance-Strukturen für den KI-Betrieb.
- Sicherstellen von Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld.
- Überwachen der technischen und organisatorischen Compliance von KI-Anwendungen.
- Berücksichtigen von Nachhaltigkeitsaspekten im KI-Bereich.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind für Führungskräfte, Compliance-Beauftragte, IT-Manager:innen und Projektleiter:innen relevant, die für die Einhaltung von Vorschriften und die Implementierung von Governance-Strukturen im Bereich KI verantwortlich sind. Tätigkeitsfelder umfassen die Sicherstellung der regulatorischen Konformität und des verantwortungsvollen Einsatzes von KI-Systemen in Unternehmen.