Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Teamassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Teamassistenzen

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Teamassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Reisekalkulationen
  • Team-Roadmaps
  • Statusberichte
  • Meeting-Choreografie
  • Onboarding-Pakete
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.

Das Modul "KI für Projektmanager:innen" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, OpenSource KI-Tools und die Integration von KI in den Projektalltag werden behandelt. Ferner werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie ein Exkurs in das Projektmanagement und der Umgang mit ChatGPT vermittelt.

Das Modul "KI Master" vertieft das Verständnis für fortgeschrittene KI-Technologien. Es behandelt Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning sowie die Funktionsweise generativer KI. Schwerpunkte liegen auf der Auswahl der geeigneten KI-Technologie, der Gestaltung von KI-First Strategien, der Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung und dem strategischen KI-Marketing. Die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen, die KI-Implementierung in bestehende Prozesse und Cyber Security im Kontext von KI-Systemen werden ebenfalls behandelt. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines KI-System-Prototyps und die Auseinandersetzung mit Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung runden das Modul ab.

Das Modul "ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)" vermittelt zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden zur Steuerung, Planung und Verbesserung von IT-Organisationen. Behandelt werden die Anwendung zentraler Prinzipien und Methoden der Lenkung und Planung, Governance, Risiko und Compliance (GRC) sowie die Integration in das Service Value System. Die Prinzipien und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung, Kommunikation und des Organizational Change Management werden ebenso erläutert wie Messung und Berichterstattung. Der Einfluss von KI als Enabler in DPI wird ebenfalls thematisiert.

  • Zu den behandelten Themen gehören unter anderem:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Soft Skills für KI-Projekte
  • Klassisches Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Generative KI und KI-Strategien
  • KI-gestützte Prozessoptimierung
  • Cyber Security im Kontext von KI
  • Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen
  • ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)
  • Governance, Risiko und Compliance (GRC)
  • Kontinuierliche Verbesserung und Change Management
  • Messung und Berichterstattung

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage,

  • die Grundlagen und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz zu verstehen.
  • KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement einzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • fortgeschrittene KI-Technologien wie Maschinelles Lernen und generative KI zu verstehen.
  • KI-First Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen.
  • KI-Systeme in bestehende Prozesse zu integrieren.
  • die Prinzipien und Methoden von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI) anzuwenden.
  • die Steuerung, Planung und Verbesserung von IT-Organisationen zu gestalten.
  • die Rolle von Governance, Risiko und Compliance (GRC) in IT-Prozessen zu verstehen.
  • Kommunikations- und Veränderungsmanagementstrategien im Kontext von KI und IT-Verbesserungen anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie KI-Management, Projektleitung im KI-Umfeld, IT-Management, Prozessoptimierung und strategische IT-Planung. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in ihren Organisationen einführen und managen möchten.