Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Mahnstufen
  • Zahlungsläufe
  • Skonto-Optimierung
  • Lieferanten-Bewertung
  • Offene-Posten-Pflege
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernmodule.

Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische Anwendungsfälle im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs behandelt das Thema Projektmanagement und ein Zusatzthema die Arbeit mit ChatGPT. Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI werden ebenfalls dargelegt.

Das Modul "Agile Business Professional / Business Agility" führt in die Konzepte der Business Agility ein und beleuchtet deren Domänen. Es werden Methoden und Frameworks für die Umsetzung von Business Agility in verschiedenen Domänen vorgestellt, ergänzt durch einen Exkurs zu weiteren Methoden und Frameworks. Change Management als Schlüssel zur Business Agility sowie Coaching im Sinne eines Agile Business Coaches sind weitere Bestandteile. Das Modul bereitet auf eine entsprechende Prüfung vor.

Das Modul "KI und Automatisierung" vermittelt Kenntnisse über KI und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung. Behandelt werden das Automatisierungsprojekt, Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien, einschließlich Make.com Foundations und Automation Basics für das Datenmanagement. Die Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und die Automatisierung von Reports sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs widmet sich Daten als Grundlage von KI-Systemen, gefolgt von der praktischen Implementierung von KI-Lösungen. Ein weiterer Exkurs behandelt Large Language Models (LLMs). Die Anwendung von KI in der Prozessautomatisierung wird anhand von Fallstudien und Best Practices erläutert. Zukünftige Trends und Innovationen in KI und Automatisierung werden ebenfalls thematisiert. Eine Abschlussarbeit rundet das Modul ab.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Technologien und deren Potenzial für das Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindungsprozesse zu verbessern.
  • Methoden und Frameworks der Business Agility zu identifizieren und einzusetzen.
  • Change Management-Prozesse zur Förderung von Agilität zu gestalten.
  • Automatisierungswerkzeuge und KI für die Effizienzsteigerung von Arbeitsprozessen zu nutzen.
  • KI-Projekte konzeptionell zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessoptimierung und agile Transformation. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Leitung von KI-Projekten, die Implementierung von Automatisierungslösungen, die strategische Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen im Sinne der Business Agility sowie beratende Funktionen im Bereich KI und digitale Transformation. Die Weiterbildung adressiert Rollen, die sowohl technisches Verständnis als auch methodische und soziale Kompetenzen erfordern.