Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen fundiertes Wissen im Bereich Data Analyst.

Unter der Anleitung eines persönlichen Mentors erlernen Sie in diesem Data Analyst Kurs den Einsatz von Data Analyst Tools wie SQL und MySQL, erweitern Ihre Fähigkeiten in der Datenbearbeitung mit Excel und Python und gestalten aussagekräftige Visualisierungen mit Power BI.

Praxisorientierte Projekte, interaktive Live-Trainings und moderierte Sessions bieten Ihnen in dieser Data Analyst Weiterbildung die Möglichkeit zum direkten Austausch und zur sofortigen Anwendung der erlernten Werkzeuge.

Der Data Analyst Kurs endet mit einem staatlich anerkannten Zertifikat.

Alle Inhalte der Weiterbildung im Überblick:

Willkommen in der Welt des Data Analyst und Datenanalytik
  • Grundlegende Einführung in die Prinzipien der Datenanalyse und analytisches Denken
  • Verständnis für die Bedeutung von Daten in modernen Geschäftsprozessen
  • Fundament schaffen für den weiteren Weg im Bereich Data Analytics

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL
  • Grundlagen relationaler Datenbanksysteme verstehen und anwenden
  • Daten mit SQL abfragen, filtern und bearbeiten
  • Verwaltung umfangreicher Datenbestände mit MySQL

Vom Anfänger zum Profi: MS Excel
  • Nutzung von Excel-Tabellen, Formeln und Funktionen zur Datenanalyse
  • Strukturierung, Bereinigung und Visualisierung von Daten
  • Professionelle Datenaufbereitung mit Excel erlernen

Grundlegende Statistik für die Datenanalyse
  • Verständnis von statistischen Kennzahlen und Verteilungsformen
  • Interpretation von Daten und Ableitung fundierter Schlüsse
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Durchführung von Hypothesentests

Datenanalyse mit Python: Pandas
  • Einstieg in Python mit Fokus auf datenanalytische Anwendungen
  • Datenimport, -transformation und -analyse mit der Pandas-Bibliothek
  • Effiziente Auswertung großer und komplexer Datensätze

Explorative Datenanalyse, Data Storytelling und Visualisierung
  • Erkennung und Interpretation von Mustern und Zusammenhängen in Daten
  • Entwicklung aussagekräftiger datenbasierter Geschichten (Data Storytelling)
  • Gezielter Einsatz von Visualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungen

Dashboarding und Berichterstellung mit Power BI
  • Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen mit Power BI
  • Gestaltung von Berichten und Dashboards für verschiedene Zielgruppen
  • Entwicklung und dynamische Präsentation von Datenmodellen

Lernen mit dem XDi
  • Arbeiten an praxisnahen, virtuellen Projekten
  • Persönliche Betreuung durch Mentoren
  • Aufbau eines Portfolios für Bewerbungen
  • Karriereunterstützung durch Bewerbungstrainings und persönliche Beratung
  • Vielfältige multimediale Lernmaterialien wie Artikel und Videos
  • Wissensüberprüfung mittels Quiz-Formaten
  • Live-Trainings und interaktive Sessions zur Vertiefung des Wissens
  • Aktiver Austausch mit anderen Teilnehmern in der Community
  • Reflexion und nachhaltiger Lerntransfer durch regelmäßige Retrospektiven