Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering
velpTEC GmbH · Hannover
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
In dieser Weiterbildung erlernen Sie verschiedene Innovationstechniken, um kreative Prozesse systematisch zu gestalten. Sie setzen sich mit Methoden des maschinellen Lernens auseinander und erhalten eine Einführung in Deep Learning.
Lerninhalte
<p>In dieser Weiterbildung erlernen Sie verschiedene Innovationstechniken, um kreative Prozesse systematisch zu gestalten. Sie setzen sich mit Methoden des maschinellen Lernens auseinander und erhalten eine Einführung in Deep Learning. Zudem werden Ihnen Innovationstechniken vermittelt, die auf neuronalen Netzen basieren. Sie lernen, wie Innovationstechniken zur Problemlösung und Ideenentwicklung eingesetzt werden können. Durch die Anwendung von Innovationstechniken entwickeln Sie Fähigkeiten, um komplexe Herausforderungen strukturiert anzugehen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von Innovationstechniken in realen Projekten. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen, um die Anwendung von Innovationstechniken zu vertiefen. In Gruppenarbeiten und Fallstudien wenden Sie Innovationstechniken an, um innovative Lösungen zu erarbeiten. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Innovationstechniken gezielt einzusetzen, um kreative Prozesse in Ihrem beruflichen Umfeld zu fördern. <br/></p>Kreativitätstechniken<ul><li>Kenntnisse im Bereich Innovationstechniken zur Förderung kreativer Prozesse</li><li>Umsetzen, Kombinieren, Umkehren und Ersetzen von Kreativtechniken</li><li>Einsatz von Denkmethoden mit Fokus auf Innovationstechniken in Gruppen und im Einzelnen</li><li>Phasen im Kreativprozess</li><li>Anwenden und Umsetzen von Innovationstechniken für methodische Kreativität</li></ul><br/>Prompt Engineering<ul><li>Grundlagen und Überblick zu Prompt Engineering mit Bezug zu Innovationstechniken</li></ul><br/>Nutzung von ChatGPT<ul><li>Anwendungen aus dem Bereich Innovationstechniken mit ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI</li><li>Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung</li><li>Möglichkeiten zur dialogbasierten Nutzung von ChatGPT bei Innovationstechniken</li><li>Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale</li><li>Interaktive Nutzung von ChatGPT mit Fokus auf Innovationstechniken in Chatsystemen</li><li>Kontextsensitive Nutzung in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis</li></ul><br/>AI-Development<ul><li>Einführung in AI-Development unter Berücksichtigung von Innovationstechniken</li><li>Aufbau eines einfachen Chatbots</li><li>Einbindung von Innovationstechniken beim Trainieren von Chatbot-Modellen</li><li>NLP-Grundlagen für Chatbots</li><li>Fortgeschrittene Chatbot-Techniken mit Bezug zu Innovationstechniken</li><li>Optimierung und Evaluation von Chatbots</li><li>AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots unter Sicht von Innovationstechniken</li></ul><br/>Machine Learning Grundlagen<ul><li>Einführung in Machine Learning mit Methoden aus den Innovationstechniken</li><li>Arten des Machine Learning</li><li>Innovative Datenvorbereitung für Machine Learning durch Anwendung von Innovationstechniken</li><li>Training und Auswahl eines Vorhersagemodells</li><li>Bewertung von Modellen unter Berücksichtigung von Innovationstechniken</li><li>Random Forests und Entscheidungsbäume</li><li>Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning im Kontext von Innovationstechniken</li></ul><br/>Deep Learning<ul><li>Deep Learning: Aufgaben und Funktion mit Fokus auf Innovationstechniken</li><li>Trainieren eines Neuronalen Netzes</li><li>Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning im Zusammenhang mit Innovationstechniken</li><li>Neuronale Netze</li><li>Keras mit Bezug zu Innovationstechniken</li><li>Verbindungen zu TensorFlow</li><li>Laden und Speichern von Modellen unter Anwendung von Innovationstechniken</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering“
Ist „Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Kreativitätstechniken mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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