In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und erweitern Ihr Wissen in der Finanzbuchhaltung sowie im Projektmanagement. Sie lernen, Daten systematisch zu erfassen, zu verarbeiten und zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, finanzielle Transaktionen korrekt zu verbuchen und die Grundsätze der Finanzbuchhaltung anzuwenden. Im Bereich des Projektmanagements erarbeiten Sie sich Methoden zur Planung, Steuerung und Kontrolle von Projekten. Die Weiterbildung vermittelt Ihnen die Fähigkeit, Datenanalyse-Tools effektiv einzusetzen und komplexe Datensätze zu analysieren. Sie lernen, Berichte zu erstellen und die Ergebnisse der Datenanalyse für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzbar zu machen. Im Finanzbuchhaltungssegment vertiefen Sie Ihr Verständnis für Bilanzierung, Gewinn- und Verlustrechnungen sowie für die gesetzlichen Anforderungen im Rechnungswesen. Im Projektmanagement-Bereich erwerben Sie Kenntnisse über verschiedene Projektmanagement-Methoden und deren Anwendung in der Praxis. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte der Datenanalyse, Finanzbuchhaltung und des Projektmanagements an. Sie arbeiten an Projekten, die reale Szenarien simulieren, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zu festigen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Datenanalyse-Techniken im beruflichen Kontext anzuwenden, Finanzbuchhaltungsprozesse zu verstehen und Projekte effizient zu managen.

Data Science Methoden
  • Explorative Methoden der Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse mit Fokus auf Datenanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen als Teil der Datenanalyse

Privacy und Gesetzgebung
  • Gesetzgebung und Rechtslage zur Datenanalyse
  • Verarbeitungsgrundsätze
  • Anforderungen an die Datenschutzorganisation im Rahmen der Datenanalyse
  • Anwendungsbereich der DSGVO
  • Datenschutzrechtliche Pflichten hinsichtlich Datenanalyse
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung

Kosten- und Leistungsrechnung
  • Einführung mit Bezug zur Datenanalyse
  • Kostenstellenrechnung
  • Kostenartenrechnung als Grundlage für Datenanalyse
  • Kostenträgerrechnung
  • Deckungsbeitragsrechnung unterstützt durch Datenanalyse
  • Prozesskostenrechnung

Finanzbuchhaltung
  • Basiswissen Buchführung und dessen Verbindung zur Datenanalyse
  • Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten von Belegen
  • Erlernen der Erfassung der Bestandskonten mit Hilfe von Datenanalyse
  • Aufgaben und Grundsätze ordnungsgemäßer Buchführung
  • Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos unter Einsatz von Datenanalyse
  • Erfassung der Erfolgskonten und Berechnung des Eigenkapitals

Projektmanagement Grundlagen
  • Einführung in das Projektmanagement mit Anwendungen der Datenanalyse
  • Projektarten
  • Standards und Normen im Kontext der Datenanalyse
  • Aufgaben eines Projektleiters
  • Traditionelles Projektmanagement unter Berücksichtigung von Datenanalyse
  • Projekt-Planung