A/B-Testing beschreibt den Prozess, mit dem Kampagnenvarianten systematisch miteinander verglichen werden, um auf Basis statistisch belastbarer Daten die leistungsfähigere Variante zu identifizieren. Grundlage für sinnvolles Testen im Performance Marketing ist das Verständnis von Testdesign, Stichprobenlogik und Ergebnisinterpretation. Dieser Kurs behandelt die methodischen und praktischen Grundlagen des A/B-Testings im Performance-Kontext.

Kursinhalt
1. Testdesign und Hypothesenentwicklung
  • Ableitung testbarer Hypothesen aus Kampagnendaten
  • Definition von Testvariablen und Kontrollgruppen
  • Auswahl geeigneter Testzeiträume und Stichprobengrößen

2. Testabläufe in Performance-Marketing-Plattformen
  • Einrichtung von A/B-Tests in gängigen Werbeplattformen
  • Strukturierung von Kampagnen für valide Testergebnisse
  • Vermeidung von Confounding-Faktoren im Testdesign

3. Auswertung und statistische Grundlagen
  • Interpretation von Konfidenzintervallen und Signifikanzniveaus
  • Typische Fehler bei der Ergebnisinterpretation
  • Unterschied zwischen statistischer und praktischer Signifikanz

4. Skalierung von Testergebnissen und Lernmanagement
  • Ableitung von Maßnahmen aus erfolgreichen Tests
  • Dokumentation von Testergebnissen für teamweite Nutzung
  • Aufbau einer kontinuierlichen Testkultur im Team

Berufliche Relevanz
  • Performance Marketing Manager:innen treffen Optimierungsentscheidungen auf Basis valider Testdaten
  • Strukturiertes Testdesign verhindert fehlerhafte Schlussfolgerungen
  • Lernmanagement aus Tests beschleunigt die Kampagnenoptimierung