Ethik und Governance im KI-Bereich entscheiden maßgeblich darüber, ob KI-Systeme verantwortungsvoll eingesetzt werden und gesellschaftliche Anforderungen erfüllen. Die Gestaltung von KI-Governance-Strukturen ist eine zunehmend relevante Aufgabe in Unternehmen, Behörden und Non-Profit-Organisationen. Dieser Kurs behandelt die wesentlichen ethischen Grundsätze und Governance-Instrumente für den verantwortlichen KI-Einsatz.

Kursinhalt
1. Grundlagen der KI-Ethik
  • Kernprinzipien ethischen KI-Einsatzes: Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht
  • Ethische Dilemmata in KI-Systemen
  • Internationale Standards und Leitlinien für KI-Ethik

2. Bias, Diskriminierung und Fairness in KI-Systemen
  • Entstehungsursachen von Bias in Trainings- und Produktionsdaten
  • Methoden zur Bias-Erkennung und -Reduktion
  • Fairness-Definitionen und ihre Anwendung in der Praxis

3. KI-Governance-Strukturen und -Prozesse
  • Aufbau von Governance-Frameworks für KI im Unternehmen
  • Rollen und Verantwortlichkeiten in der KI-Governance
  • Interne Richtlinien, Prüfprozesse und Gremienstrukturen

4. Regulatorische Rahmenbedingungen
  • KI-Regulierung in der EU und international
  • Anforderungen der KI-Verordnung an Hochrisiko-KI-Systeme
  • Umgang mit regulatorischen Anforderungen in der KI-Entwicklung

Berufliche Relevanz
  • Fachkräfte in KI-Projekten handeln im Rahmen ethischer und regulatorischer Anforderungen
  • Governance-Strukturen reduzieren das Risiko von Fehlentwicklungen im KI-Einsatz
  • Regulatorisches Wissen schützt Unternehmen vor Compliance-Verstößen