Pandas ist eine zentrale Bibliothek für tabellarische Datenanalyse in Python. Data Analystinnen und Analysten nutzen sie, um Daten zu laden, zu transformieren und auszuwerten.
!Kursinhalt
!1. Datenstrukturen in Pandas
*Series und DataFrame
*Indexierung und Auswahl
*Umgang mit Datentypen
!2. Datenaufbereitung
*Laden aus verschiedenen Quellen
*Bereinigung und Transformation
*Umgang mit fehlenden Werten
!3. Analysen und Aggregationen
*Gruppierungen und Pivot-Tabellen
*Zeitreihen und Fensterfunktionen
*Kombination mehrerer Datensätze
!4. Effizienz und Lesbarkeit
*Strukturierung längerer Analysen
*Arbeit mit Methoden-Chains
*Dokumentation der Schritte
!Berufliche Relevanz
*Pandas ist Standardwerkzeug tabellarischer Datenanalyse
*saubere Aufbereitung entscheidet über die Qualität der Ergebnisse
*lesbare Analysen erleichtern Zusammenarbeit und Übergabe