Looker-Datenmodelle beschreiben, wie Kennzahlen, Dimensionen und Beziehungen für Analysen zur Verfügung stehen. Business Intelligence Analystinnen und Analysten entwickeln und pflegen diese Modelle.
!Kursinhalt
!1. Aufbau eines Looker-Modells
*Projekte und Modelle
*Views und Explores
*Beziehungen zwischen Tabellen
!2. Pflege von Kennzahlen
*wiederverwendbare Measures
*konsistente Benennung
*Versionierung und Code-Review
!3. Erweiterung des Modells
*Einbindung neuer Datenquellen
*Erweiterungen vorhandener Explores
*Umgang mit Komplexität
!4. Betrieb und Governance
*Zugriffsregelungen
*Dokumentation
*laufende Pflege
!Berufliche Relevanz
*gute Datenmodelle sind Voraussetzung für nachvollziehbares Self-Service-Reporting
*einheitliche Measures vermeiden konkurrierende Zahlen
*Governance erhält die Qualität bei wachsender Nutzung