Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz: Künstliche Intelligenz Grundlagen und Künstliche Intelligenz Methoden bietet eine Einführung in die zentralen Konzepte, Anwendungsfelder und technischen Grundlagen moderner KI-Systeme. Teilnehmende lernen sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die wichtigsten Methoden der künstlichen Intelligenz kennen - von regelbasierten Ansätzen bis zu datengetriebenem maschinellen Lernen.

!Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
*Was ist KI? - Begriffe, Geschichte, Unterschiede zu Automatisierung
*Anwendungsgebiete: Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Empfehlungssysteme
*Unterschiede zwischen symbolischer KI, Machine Learning und Deep Learning

!Kernmethoden der KI
*Überblick: Entscheidungsbäume, k-NN, Naive Bayes, neuronale Netze
*Supervised und Unsupervised Learning - Einsatz, Ablauf, Evaluation
*Trainingsdaten, Overfitting, Modellgüte: Grundprinzipien des Lernens

!KI in der Praxis
*Beispiele für reale KI-Anwendungen in Wirtschaft, Medizin, Logistik u. a.
*Einsatz moderner Frameworks und Tools (z. B. Python, scikit-learn - ohne Vorkenntnisse)
*Grenzen der KI: Interpretierbarkeit, Bias, Transparenz

!Ausblick und Weiterqualifizierung
*Berufsfelder und Spezialisierungen in der KI
*Verantwortung, Ethik und Datenschutz in der KI-Entwicklung
*Nächste Schritte: von der Theorie zur Anwendung

Am Ende der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden die wichtigsten Grundlagen und Methoden der Künstlichen Intelligenz und können aktuelle KI-Systeme und Technologien kompetent einordnen.