Die Weiterbildung "Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Systeme" vermittelt ein Verständnis der zentralen Begriffe, Methoden und Architekturen der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende erhalten einen Überblick über KI-Technologien und deren Anwendung in verschiedenen technischen Kontexten - von der Theorie bis zur praktischen Umsetzung.
!Grundlagen und Schlüsseltechnologien
*Begriffsdefinitionen: Schwache vs. starke KI, maschinelles Lernen, Deep Learning
*Überblick über neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Clustering, NLP & Co.
*Einordnung aktueller KI-Trends und deren Potenziale und Grenzen
!Konzepte und Architekturen
*Datenverarbeitung und Trainingsprozesse in KI-Systemen
*Modellarchitekturen: CNNs, RNNs, Transformer, Embeddings
*Evaluierung und Auswahl geeigneter Modelle für spezifische Anwendungsfälle
!Systeme und Werkzeuge in der Praxis
*Einblick in gängige KI-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face
*Datensätze, Trainingsstrategien und Modellbereitstellung
*KI-Projekte bewerten, planen und erste eigene Modelle anwenden
Teilnehmende entwickeln ein Verständnis dafür, wie KI-Systeme funktionieren, welche Konzepte ihnen zugrunde liegen und wie sie in der Praxis angewendet werden können. Die Weiterbildung bildet eine solide Basis für vertiefende Spezialisierungen im Bereich KI.