Die Weiterbildung "Künstliche Intelligenz: Deployment in Cloud-Umgebungen mit AWS-Tools" vermittelt, wie KI-Modelle in der AWS-Cloud eingesetzt werden - von der Modellbereitstellung bis zum Monitoring. Teilnehmende lernen, wie sie mit AWS-Services skalierbare, sichere und wartbare KI-Anwendungen aufbauen.
!Modellbereitstellung und Infrastruktur
*Amazon SageMaker: Training, Deployment und Endpunktmanagement
*Containerisierung von KI-Modellen mit ECR und ECS
*Serverless Deployment mit Lambda und API Gateway
!Integration und Betrieb von KI-Lösungen
*Anbindung an Echtzeitdatenquellen mit Kinesis und S3
*Automatisierte Workflows mit Step Functions und EventBridge
*Versionierung, A/B-Testing und Lifecycle-Management für Modelle
!Monitoring, Sicherheit und Skalierung
*Überwachung von Inferenz-Endpunkten mit CloudWatch und SageMaker Model Monitor
*Zugriffssteuerung und Berechtigungen mit IAM
*Skalierbarkeit und Kostenkontrolle in produktiven KI-Systemen
Teilnehmende verstehen, wie sich KI-Modelle mithilfe von AWS-Tools nahtlos in Cloud-Umgebungen integrieren und betreiben lassen. Sie sind in der Lage, skalierbare und wartbare KI-Anwendungen aufzusetzen und dabei etablierte Best Practices für Sicherheit, Automatisierung und Systembetrieb gezielt anzuwenden.